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Künstliche Intelligenz in der Architekturpraxis

Künstliche Intelligenz (KI) ist in der deutschen Bauindustrie längst mehr als ein Trendbegriff. Zwischen Fachkräftemangel, Termindruck, steigenden Baukosten und verschärften Nachhaltigkeitsanforderungen suchen Architektur- und Ingenieurbüros nach Werkzeugen, die sie im Alltag spürbar entlasten. Genau hier setzt KI an – von der ersten Skizze im Architekturbüro bis zur digitalen Baustelle im Sinne von Baustelle 4.0.

Im Rahmen unserer Serie „KI in der deutschen Bauindustrie: Baustelle 4.0“ blicken wir in diesem Beitrag speziell auf die Architekturplanung: Wie verändert KI den Entwurf, die Genehmigungs- und Ausführungsplanung? Welche Technologien sind heute bereits praxisreif – und wie sieht ein realistischer Einstieg für Büros und Bauunternehmen aus?

Dieser Beitrag zeigt anhand konkreter Anwendungsfelder, wie KI die Arbeit von Architektinnen, Planern und Bauunternehmen effizienter, sicherer und nachhaltiger macht – und wie Sie sich schon jetzt strategisch darauf vorbereiten können.

1. Warum KI die Architektur grundlegend verändert

Die Architektur steht an einem ähnlichen Wendepunkt wie damals beim Übergang vom Zeichenbrett zu CAD und später zu BIM. KI ist die nächste Evolutionsstufe – nicht als Ersatz für menschliche Kreativität, sondern als leistungsfähiger Assistent.

„KI verändert die Art und Weise, wie wir Gebäude entwerfen, planen und instandhalten.“
(Stefan Kaufmann, Produktmanager BIM & Neue Technologien)

Treiber des Wandels in der Bau- und Planungsbranche

Mehrere Entwicklungen verstärken den Druck zur Digitalisierung:

Komplexere Anforderungen: Energieeffizienz, Nachhaltigkeit, Barrierefreiheit, ESG-Kriterien – jede Planung muss immer mehr Aspekte berücksichtigen.
Regulatorischer Dschungel: Normen, Richtlinien, Landesbauordnungen, DIN-, EN- und ISO-Regelwerke wachsen stetig.
Fachkräftemangel: In Architektur- und Ingenieurbüros bleibt weniger Zeit für Routineaufgaben – Automatisierung wird zum Überlebensfaktor.
Baustelle 4.0: Digitale Baustellen verlangen durchgängige Datenketten – von der Entwurfsplanung bis zur Ausführung und Bewirtschaftung.

KI unterstützt hier an zwei entscheidenden Stellen:

Wissensverarbeitung (z. B. Normen, Genehmigungsanforderungen, Produktdaten, Ökobilanzdaten)
Automatisierung repetitiver Aufgaben (z. B. Modellierung, Prüfroutinen, Auswertungen)

Architektinnen und Architekten gewinnen damit mehr Zeit für das, was nicht automatisiert werden kann: Gestaltqualität, städtebauliche Einfügung, Nutzerorientierung und die Moderation komplexer Entscheidungsprozesse.

2. Von der Inspiration zur Entwurfsoptimierung: KI im Frühstadium

Gerade in der frühen Entwurfsphase zeigt sich das kreative Potenzial von KI besonders deutlich. Hier geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um neue Formen der Ideenfindung.

Diffusionsmodelle als Inspirationsquelle

Moderne Bild-KI, häufig als Diffusionsmodelle bezeichnet, kann aus textuellen Beschreibungen beeindruckende visuelle Entwürfe generieren. Für die Architektur bedeutet das:

Schnelle Variantenbildung: Ideen für Fassaden, Innenraumstimmungen oder Materialwelten entstehen in Minuten statt Stunden.
Kommunikation mit Bauherr:innen: Stimmung und Konzept lassen sich frühzeitig visualisieren und diskutieren.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Städtebau, Landschaftsarchitektur und Architektur können über gemeinsame KI-basierte Visualisierungen leichter abgestimmt werden.

Wichtig ist: Die KI liefert keine fertige Planung, sondern eine Art visuellen Ideenpool. Architektinnen und Architekten kuratieren, bewerten und entwickeln diese Ansätze weiter – im Sinne einer Co-Kreation.

Generative Entwurfsmethoden und Parametrik

Parallel zur Bild-KI gewinnt parametrisches und generatives Entwerfen an Bedeutung. Hier werden Gebäude nicht mehr als starre Modelle, sondern als Systeme von Parametern und Regeln definiert.

In Verbindung mit KI entstehen so etwa:

Raumkonfigurationen, die sich automatisch an Grundstücksbedingungen anpassen
optimierte Belichtungs- und Belüftungssituationen
Variantenuntersuchungen in Sekunden, z. B. für Flächeneffizienz oder Belichtung

Für Bauunternehmen innerhalb der Serie „Baustelle 4.0“ ist dieser Ansatz spannend, weil sie frühzeitig bau- und kostenoptimierte Entwürfe erhalten – und nicht erst in der Ausführungsplanung teure Korrekturen anstoßen müssen.

3. KI in Genehmigungs- und Ausführungsplanung: Fehler vermeiden, Qualität sichern

Während KI in der Entwurfsphase vor allem Inspiration liefert, steht in Genehmigungs- und Ausführungsplanung die Sicherheit und Regelkonformität im Fokus.

Automatisierte Normen- und Richtlinienprüfung

Heute verbringen Planende einen erheblichen Teil ihrer Zeit damit, sich durch:

Bauordnungen,
Sonderbauvorschriften,
Normen und Richtlinien

zu arbeiten. Dieser Prozess ist häufig:

zeitaufwändig,
fragmentiert (verschiedene Quellen, Aktualitätsstände) und
fehleranfällig.

KI kann hier als intelligente Recherche- und Prüfmaschine dienen:

Identifikation relevanter Vorschriften für ein konkretes Projekt (Nutzung, Standort, Gebäudehöhe etc.)
Vorschläge, welche Bereiche im Modell kritisch sind (z. B. Rettungswege, Brandschutz, Abstandsflächen)
Erstellung von Checklisten zur regelkonformen Planung

In einem nächsten Schritt lassen sich diese Informationen direkt mit BIM-Modellen verknüpfen.

KI-gestützte Qualitätskontrolle in BIM-Modellen

Im Kontext der digitalen Baustelle und von Baustelle 4.0 ist die Qualität des BIM-Modells entscheidend. KI-gestützte Prüfungen können:

Modelle automatisiert auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen
Kollisionen frühzeitig erkennen (z. B. TGA vs. Tragwerk)
Plausibilitäten bewerten (z. B. Raumgrößen, Türbreiten, Fluchtwegslängen)

So erhalten Planende frühes Feedback, bevor Fehler auf der Baustelle teuer werden. Für Bauunternehmen bedeutet das:

weniger Nachträge,
weniger Baustopps,
zuverlässigere Termin- und Kostenplanung.

4. Symbolische KI, Visual Scripting & Automatisierung im Büroalltag

Neben den viel zitierten neuronalen Netzen gibt es eine zweite wichtige KI-Familie: die symbolische KI. In der Praxis begegnet sie Planenden vor allem in Form von Visual Scripting und parametrischer Modellierung.

Was ist symbolische KI in der Architektur?

Symbolische KI beruht auf expliziten Regeln und Logiken statt auf reinen Wahrscheinlichkeiten. Planende definieren:

Wenn-Dann-Regeln
Abhängigkeiten (z. B. Abstände, Höhen, Achsmaße)
Automatismen für wiederkehrende Aufgaben

Mittels Visual-Scripting-Tools entsteht so eine Art intelligente Schablone, die Bürostandards, Detailregeln oder Herstelleranforderungen automatisch umsetzt.

Konkrete Routineaufgaben, die heute schon automatisiert werden

Bereits jetzt lassen sich zahlreiche Aufgaben im Architekturbüro durch symbolische KI und Scripting deutlich verschlanken, zum Beispiel:

automatische Generierung von Treppen, Brüstungen, Fassadenraster
standardisierte Raumbücher aus dem BIM-Modell
automatisierte Benennung, Nummerierung und Klassifizierung von Bauteilen
regelbasierte Erstellung von Geschossgrundrissen oder Detailvarianten

Für Büros und Bauunternehmen bringt das zwei zentrale Vorteile:

Geschwindigkeit: Standardaufgaben werden in Minuten statt Stunden erledigt.
Qualitätssicherung: Büro- und Projektstandards werden konsequent eingehalten.

Gerade mittelständische Betriebe in Deutschland und Österreich können so trotz knapper Ressourcen eine hohe Planungsqualität sicherstellen – ein wesentlicher Baustein für erfolgreiche Projekte im Sinne einer digitalen Baustelle.

5. Ausbildung, Forschung und Praxis: Wie sich die Rolle von Architekt:innen verändert

Die in der virtuellen Konferenz vorgestellten Beiträge zeigen deutlich: KI ist kein rein technologisches Thema – sie verändert auch Berufsbild, Ausbildung und Zusammenarbeit.

KI in der Architekturausbildung

An Hochschulen wird KI zunehmend Teil des Curriculums. Studierende lernen:

generative Entwurfswerkzeuge einzusetzen,
Daten für KI-Anwendungen strukturiert aufzubereiten,
Ergebnisse kritisch zu reflektieren (Urheberrecht, Bias, Verantwortung).

Damit entsteht eine neue Generation von Architektinnen und Architekten, die sowohl gestalterisch als auch datengetrieben denken können – eine Schlüsselkompetenz für Baustelle 4.0.

Forschung zu „Artificial Intelligence for the Built World“

In der Forschung geht es vor allem um Fragen wie:

Welche KI-Methoden eignen sich für konstruktive Aufgaben?
Wie lassen sich Tragwerksentwurf, Bauphysik und Architektur mithilfe von KI verzahnen?
Wie können Ökobilanzen automatisiert und in die frühe Planung integriert werden?

Spannend für die Praxis sind insbesondere Ansätze, bei denen KI Nachhaltigkeit messbar macht – etwa durch automatisierte Ökobilanzierung und Szenarienvergleiche zu Materialien, Konstruktionen und Lebenszykluskosten.

Zusammenarbeit mit Start-ups und Softwareherstellern

Start-ups arbeiten an Themen wie:

nachhaltigem Datenmanagement
automatisierter Ökobilanzierung
KI-gestütztem Baukostenmanagement

Softwarehersteller integrieren diese Technologien zunehmend direkt in BIM- und Bauplanungsplattformen. Für Büros und Bauunternehmen bedeutet das: KI wird nach und nach unsichtbarer – sie steckt in den Werkzeugen, die ohnehin täglich im Einsatz sind.

6. Praxisleitfaden: So steigen Architektur- und Bauunternehmen jetzt in KI ein

Der vielleicht wichtigste Punkt: Man muss nicht alles auf einmal machen. Ein strategischer, schrittweiser Einstieg ist realistischer – und wirkt dennoch stark.

Schritt 1: Use Cases identifizieren

Starten Sie mit einer einfachen Bestandsaufnahme:

Wo verlieren wir aktuell am meisten Zeit? (z. B. Planstände vergleichen, Bauteile klassifizieren, Normen recherchieren)
Wo passieren die meisten Fehler oder Nacharbeiten?
Welche Prozesse sind stark wiederholend und regelbasiert?

Priorisieren Sie 2–3 konkrete Use Cases, etwa:

Automatisierte Erzeugung von Raumbüchern aus dem BIM-Modell
Teilautomatisierte Normenrecherche für bestimmte Gebäudetypen
Visuelle Ideengenerierung in der Vorentwurfsphase

Schritt 2: Daten- und BIM-Qualität verbessern

KI ist nur so gut wie die Daten, die sie erhält. Daher lohnt sich die Investition in:

saubere Bürostandards (Layer, Benennungen, Klassifikationen)
konsistente BIM-Modelle
klare Prozesse für Planstände und Freigaben

Das ist nicht nur für KI entscheidend, sondern generell eine Grundvoraussetzung für Baustelle 4.0 und funktionierende digitale Workflows mit Bauunternehmen, Fachplanenden und Ausführenden.

Schritt 3: Pilotprojekte und Schulungen

Führen Sie KI nicht abstrakt ein, sondern immer anhand konkreter Projekte:

Ein Pilotprojekt mit klar definierten Zielen (z. B. 20 % Zeitersparnis in einem Teilprozess)
Schulung kleiner, motivierter Teams als Multiplikatoren im Büro
Dokumentation von Best Practices und Lessons Learned

So entsteht Schritt für Schritt eine KI-kompetente Organisation, die neue Werkzeuge pragmatisch integriert, statt sie als Bedrohung zu sehen.

Fazit: KI als Schlüsseltechnologie für Architektur und Baustelle 4.0

Künstliche Intelligenz in der Architektur ist kein Zukunftsversprechen mehr, sondern bereits heute ein praxisrelevantes Werkzeug – von der frühzeitigen Entwurfsinspiration über automatisierte Normenprüfung bis hin zu KI-gestützter Qualitätskontrolle in BIM-Modellen.

Im größeren Kontext unserer Serie „KI in der deutschen Bauindustrie: Baustelle 4.0“ wird klar: Nur wenn Architektur, Tragwerksplanung, TGA, Bauausführung und Betrieb gemeinsam auf digitale und KI-basierte Prozesse setzen, entsteht der volle Mehrwert – präzisere Planung, weniger Fehler auf der Baustelle, höhere Nachhaltigkeit und wirtschaftlichere Projekte.

Wer jetzt beginnt, strukturiert KI-Kompetenz aufzubauen, Bürostandards zu schärfen und erste Pilotprojekte umzusetzen, verschafft sich einen entscheidenden Vorsprung. Die zentrale Frage ist daher nicht mehr, ob KI in der Architektur eingesetzt wird, sondern wie bewusst und strategisch Sie diese Technologie in Ihren Planungs- und Bauprozessen verankern.