Cómo la integración de asistentes de IA como POL está transformando la mediación de seguros en España, mejorando suscripción, siniestros y servicio al cliente.
IA en mediación: así transforma POL el negocio de seguros
En plena recta final de 2025, el sector asegurador español está viviendo una aceleración tecnológica sin precedentes. La inteligencia artificial ha pasado de ser un concepto futurista a convertirse en una herramienta diaria para corredurías, agencias y compañías. En este contexto, la integración de asistentes de IA como POL en Grupo PACC marca un antes y un después en la mediación aseguradora.
Este movimiento no es un caso aislado: forma parte de una tendencia clara dentro de la innovación aseguradora en España, donde la IA ya se utiliza para suscripción automatizada, gestión de siniestros, detección de fraude y tarificación personalizada. En este artículo de la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora” analizamos qué significa que un gran grupo de mediación integre un asistente de IA, qué puede hacer realmente esta tecnología y, sobre todo, cómo impacta en el día a día de corredurías y clientes.
1. ¿Qué aporta un asistente de IA como POL a una correduría?
Aunque no disponemos del detalle técnico oficial de POL, podemos situarlo dentro de una categoría clara: asistentes de IA especializados en seguros, diseñados para trabajar codo con codo con el mediador. No sustituyen al profesional, sino que amplifican su capacidad.
De la información dispersa a la respuesta inmediata
Una de las grandes frustraciones en mediación es el tiempo que se pierde buscando información:
- Condicionados de distintas compañías
- Cuadros de coberturas y exclusiones
- Comparativas de productos
- Históricos de pólizas y siniestros del cliente
Un asistente como POL puede actuar como un cerebro central que consulta de forma instantánea múltiples fuentes internas y externas para devolver respuestas claras al mediador. Por ejemplo:
“¿Qué póliza de auto del panel de compañías encaja mejor con este perfil y con franquicia de 300 €?”
En lugar de revisar manualmente varios tarificadores, el mediador recibe una preselección inteligente sobre la que tomar la decisión final.
Un copiloto para el mediador, no un sustituto
La clave para que la IA funcione en mediación está en el enfoque: POL no vende seguros por su cuenta, sino que ayuda al mediador a vender mejor:
- Propone argumentos comerciales basados en el perfil del cliente
- Sugiere coberturas complementarias relevantes (cross-selling responsable)
- Advierte de riesgos de infraseguro en función de los datos facilitados
De esta forma, la IA se convierte en un copiloto que acompaña al profesional en cada interacción, manteniendo siempre al mediador como figura central y responsable.
2. Casos de uso concretos: cómo la IA cambia el trabajo diario
Para entender el impacto real de integrar un asistente de IA en un grupo como PACC, es útil bajar a tierra los usos más frecuentes dentro de la mediación de seguros en España.
2.1. Suscripción más ágil y alineada con las compañías
En la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora” venimos insistiendo en cómo la suscripción automatizada está transformando el sector. En el ámbito de la mediación, esto se traduce en:
- Validación automática de datos antes de remitir una propuesta
- Detección de incoherencias (por ejemplo, superficies, fechas, CNAE, etc.)
- Clasificación de riesgos según criterios de suscripción de cada compañía
Beneficios inmediatos:
- Menos devoluciones de propuestas
- Menos correos de ida y vuelta con suscripción
- Emisión de pólizas más rápida
En un mes como noviembre, con renovaciones masivas en muchas carteras, esta agilidad marca claramente la diferencia en productividad y satisfacción del cliente.
2.2. Gestión de siniestros con mejor información y seguimiento
Otro frente clave es la gestión de siniestros. Un asistente de IA puede:
- Guiar al mediador en los pasos a seguir según el tipo de siniestro
- Generar resúmenes claros para el cliente: qué está cubierto y qué no
- Recordar plazos críticos (prescripción, aportación de documentos, etc.)
Imaginemos un siniestro de hogar por daños por agua un sábado por la tarde. El mediador o su equipo pueden consultar al asistente:
“Pasos para tramitar daños por agua en póliza multirriesgo hogar estándar, franquicia 200 €”
La IA devuelve una checklist clara que el mediador puede seguir o compartir con el cliente. El resultado: menos errores, menos tensión y una experiencia mucho más profesional.
2.3. Detección de posibles fraudes y riesgos anómalos
Aunque la detección de fraude suele asociarse a grandes aseguradoras, la mediación también puede apoyarse en IA para identificar señales de alerta temprana:
- Repetición de siniestros similares en muy poco tiempo
- Información declarada que no encaja con datos externos
- Patrones de comportamiento inusuales en determinados ramos
La IA no “acusa” de fraude, pero sí marca expedientes que merecen una revisión adicional. Esto protege a la correduría, a la compañía y, en última instancia, al cliente honesto, contribuyendo a unas primas más justas.
2.4. Tarificación y propuestas más personalizadas
La tarificación personalizada es uno de los grandes diferenciales competitivos de la IA. En mediación puede materializarse en:
- Sugerencias de producto según momento vital del cliente (familia, jubilación, emprendimiento)
- Ajuste de capitales asegurados según datos reales (por ejemplo, valor de vivienda estimado, valor de contenido, volumen de negocio)
- Simulación de distintos escenarios de franquicia y su impacto en el precio
De este modo, el mediador pasa de ser solo un “buscador de precio” a convertirse en un consultor de riesgos, reforzando su propuesta de valor frente a la venta directa online.
3. Beneficios clave para grupos de mediación como PACC
La integración de un asistente de IA desarrollado por un especialista como Foliume no solo aporta eficiencia, también abre oportunidades estratégicas.
3.1. Escalabilidad sin perder cercanía
Los grandes grupos de mediación se enfrentan a un reto doble:
- Gestionar un volumen creciente de clientes y pólizas
- Mantener un servicio personalizado y cercano
La IA permite escalar procesos repetitivos (consultas básicas, tareas administrativas, generación de documentación) mientras el mediador dedica más tiempo a:
- Entender las necesidades reales del cliente
- Diseñar soluciones de protección a medida
- Desarrollar negocio y alianzas
3.2. Homogeneizar la calidad del servicio en toda la red
En grupos con muchas oficinas y colaboradores, la calidad del servicio puede ser desigual. Un asistente como POL puede:
- Proporcionar criterios y respuestas unificadas sobre productos y procesos
- Servir como “manual vivo” de la correduría, siempre actualizado
- Reducir la dependencia de la formación presencial continua
El resultado es una experiencia de cliente más homogénea, independientemente de la oficina o profesional con el que interactúe.
3.3. Datos accionables para la toma de decisiones
Cada interacción con el asistente de IA genera datos muy valiosos:
- Qué productos se consultan más
- Dónde surgen más dudas
- Qué ramos concentran más incidencias o siniestros
Analizando esta información, el grupo puede:
- Detectar oportunidades comerciales (nuevos productos, campañas específicas)
- Mejorar procesos internos donde más se atasca la operativa
- Negociar mejor con compañías al disponer de una visión muy afinada de la cartera y sus comportamientos
4. Claves para implantar con éxito un asistente de IA en mediación
Integrar una solución como POL no es solo una decisión tecnológica; es también un proyecto de cambio organizativo. Algunas lecciones que se están viendo en el mercado español:
4.1. Empezar por casos de uso muy concretos
En lugar de intentar que la IA lo haga todo desde el día uno, es más efectivo:
- Seleccionar 2-3 procesos críticos (por ejemplo, emisión de auto, siniestros de hogar y consultas frecuentes de producto)
- Medir tiempos, errores y satisfacción antes y después
- Ajustar y escalar gradualmente a otros ramos y procesos
4.2. Formar a los equipos y reducir el miedo a la sustitución
En muchas corredurías persiste el temor de que la IA “quite trabajo”. La experiencia muestra justo lo contrario cuando se gestiona bien el cambio:
- Se eliminan tareas repetitivas de bajo valor
- Se libera tiempo para el asesoramiento y la venta consultiva
- Los perfiles más sénior pueden apoyar más a los júnior gracias a la información estructurada que aporta la IA
Es clave comunicar que la IA es una herramienta de apoyo, no un reemplazo del mediador.
4.3. Garantizar cumplimiento normativo y protección de datos
Cualquier asistente de IA en seguros en España debe operar bajo un marco muy claro:
- Cumplimiento de normativa de distribución de seguros
- Respeto estricto a la protección de datos personales
- Transparencia en el uso de la IA hacia el cliente final
Trabajar con proveedores especializados en el sector, como en el caso de Foliume, ayuda a garantizar que la solución se diseña desde el principio para cumplir con los requisitos regulatorios.
5. Hacia dónde va la IA en seguros en España (y qué papel jugará la mediación)
La integración de POL en Grupo PACC es un ejemplo más de cómo la IA para seguros en España ha pasado a una fase de madurez: ya no hablamos de pruebas aisladas, sino de despliegues reales en grandes redes de mediación.
En los próximos años veremos:
- Asistentes de IA integrados en todos los puntos de contacto: web, WhatsApp, teléfono y presencial
- Mayor automatización en suscripción, gestión de siniestros y detección de fraude
- Modelos de tarificación aún más personalizados, basados en datos de comportamiento y contexto (siempre bajo el marco normativo europeo)
La mediación tiene una gran oportunidad: utilizar la IA para reforzar su propuesta de valor humana, no para diluirla. Los mediadores que combinen:
- Tecnología (asistentes de IA, analítica de datos)
- Conocimiento técnico profundo
- Capacidad de empatía y asesoramiento
serán los que lideren el mercado español en la próxima década.
En resumen, la integración de un asistente de IA como POL en un grupo de mediación como PACC muestra el camino a seguir para el resto del sector: usar la inteligencia artificial para ser más eficientes, más precisos y, sobre todo, más útiles para el cliente.
Si formas parte de una correduría o compañía que está valorando dar este paso, ahora es el momento de plantearse una pregunta clave:
¿Qué procesos de tu operación serían radicalmente mejores si contaran con un asistente de IA especializado en seguros trabajando a tu lado cada día?