DEP: Temelj digitalne transformacije i AI u proizvodnji

AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0••By 3L3C

Kako hrvatske proizvodne tvrtke mogu koristiti DEP pristup kao temelj za AI, prediktivno održavanje i Industriju 4.0 – uz konkretne lekcije i korake.

digitalna transformacijaIndustrija 4.0AI u proizvodnjicustomer experienceinnovation managementprediktivno održavanje
Share:

Featured image for DEP: Temelj digitalne transformacije i AI u proizvodnji

Zašto je digitalna platforma ključ Industrije 4.0 u Hrvatskoj

Hrvatska proizvodnja se u 2025. nalazi na prekretnici. Troškovi rada rastu, kupci očekuju personalizirane usluge, a europski Zeleni plan i nova industrijska politika guraju poduzeća prema većoj učinkovitosti i održivosti. U središtu svega nalazi se digitalna transformacija – i to ne više kao teorijska tema, već kao vrlo konkretno pitanje: na kojoj platformi ćemo izgraditi svoj put prema Industriji 4.0 i umjetnoj inteligenciji?

Jedan od pionirskih projekata na hrvatskom tržištu je razvoj Digital Enterprise Platform (DEP) tvrtke InfoDom u suradnji s FOI Varaždin. Iako je projekt formalno završen 2020., njegove su ideje i danas iznimno aktualne: kako izgraditi inovativnu platformu koja povezuje kupce, interne procese, inovacije i podatke – temelj bez kojeg nema ozbiljne primjene AI u industriji.

U ovom članku, kao dio serije „AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0“, razlažemo što DEP koncept znači za proizvodne tvrtke, kako se uklapa u trendove poput prediktivnog održavanja, kontrole kvalitete i optimizacije proizvodnje, te kako se sličan pristup može primijeniti u vašem poduzeću.

Što je Digital Enterprise Platform (DEP) i zašto je važna

DEP je zamišljena kao integrirana digitalna platforma za poduzeća u energetskom sektoru, ali njezini koncepti su primjenjivi na cijelu proizvodnu industriju. Cilj je bio omogućiti:

  • jednostavniju digitalnu transformaciju poslovanja
  • veću osjetljivost prema kupcima
  • kvalitetniju integraciju poslovnih procesa
  • agilniji poslovni model spreman za brze promjene tržišta

Interaktivna veza s kupcima kao izvor podataka

Ključni element DEP-a je interaktivna veza s krajnjim korisnicima. Umjesto jednokratne prodaje, poduzeće gradi stalni digitalni kanal prema kupcu:

  • prikuplja se stalni dotok podataka o navikama i potrebama korisnika
  • ti se podaci koriste za prilagodbu proizvoda i usluga
  • na temelju toga razvijaju se novi servisi, modeli naplate i ponude

Za proizvodne i energetske tvrtke to znači prelazak s „prodali smo i zaboravili“ na data-driven odnos: razumijete kako se vaš proizvod koristi, gdje nastaju problemi i kakvu dodatnu vrijednost kupac zapravo očekuje.

Platforma kao preduvjet za AI

Bez ovakve platforme, većina AI inicijativa ostaje na razini pilot-projekata. DEP je dobar primjer kako treba razmišljati:

  • strukturirani podaci iz različitih sustava (ERP, CRM, proizvodnja)
  • integracija korisničkih signala i interakcija
  • procesi modelirani tako da se na njih mogu „nasloniti“ algoritmi

AI nije magija – on je samo pametna analiza podataka. Ako nemate platformu koja prikuplja i integrira podatke, nemate ni temelje za AI u proizvodnji.

CESS i IMS: Dva stupa digitalne transformacije

U okviru razvoja DEP-a definiran je i razvoj dva ključna sustava:

  • CESS (Customer Experience Support System) – sustav za podršku korisničkom iskustvu
  • IMS (Innovation Management System) – sustav za upravljanje inovacijama

Zajedno čine digitalni „mozak“ modernog poduzeća: prate korisnike, generiraju ideje i vraćaju ih u proizvodne i poslovne procese.

CESS: Od anonimnog kupca do personaliziranog iskustva

CESS je zamišljen kao centralno mjesto za upravljanje korisničkim iskustvom. U kontekstu Industrije 4.0 i AI-a, to znači:

  • objedinjavanje podataka iz prodaje, podrške, digitalnih kanala i uređaja na terenu
  • segmentacija kupaca na temelju stvarnog ponašanja, a ne pretpostavki
  • personalizirane ponude, ugovori i servisi na temelju analitike

U hrvatskoj proizvodnji to se može primijeniti, primjerice, na:

  • proizvođače industrijske opreme koji prate rad strojeva kod kupaca
  • energetske tvrtke koje optimiziraju potrošnju i tarife
  • prehrambenu industriju koja razumije sezonalnost i navike potrošača

Kada jednom imate ovakav sloj, AI modeli za prediktivno otkazivanje, preporuke proizvoda ili dinamičko određivanje cijena logičan su idući korak.

IMS: Inovacije kao sustavni proces, ne improvizacija

Drugi stup DEP-a je IMS – Innovation Management System. Dok CESS gleda prema kupcu, IMS gleda prema unutra:

  • prikuplja ideje zaposlenika, partnera i tržišta
  • strukturira inicijative, projekte i razvojne aktivnosti
  • povezuje inovacije s poslovnim ciljevima i rezultatima

Za proizvodne tvrtke to znači da digitalna transformacija i AI inicijative nisu više „ad hoc“ projekti pojedinaca, nego dio planiranog inovacijskog portfelja. IMS pomaže odabrati gdje uvesti:

  • prediktivno održavanje
  • AI za kontrolu kvalitete
  • optimizaciju proizvodnih linija
  • nove digitalne usluge povezane s fizičkim proizvodima

Kako DEP pristup podržava AI u hrvatskoj proizvodnji

Digital Enterprise Platform nije samo IT projekt; to je operativna osnova za Industriju 4.0. U nastavku su tri ključna područja u kojima DEP koncept izravno podržava primjenu AI u hrvatskim proizvodnim poduzećima.

1. Prediktivno održavanje i pouzdanost opreme

Za prediktivno održavanje potrebno je:

  • kontinuirano prikupljanje podataka sa strojeva i senzora
  • povezivanje tih podataka s radnim nalozima, kvarovima i servisnim poviješću
  • AI modele koji prepoznaju obrasce i predviđaju kvarove

DEP pristup osigurava da se proizvodni podaci ne nalaze u izoliranim otocima. Kroz jedinstvenu platformu:

  • proizvodni podaci se povezuju s poslovnim (troškovi, ugovori, SLA)
  • servisni timovi imaju isti uvid kao prodaja i menadžment
  • odluke o remontima, nabavi i investicijama donose se na temelju podataka

2. Kontrola kvalitete vođena podacima

Tradicionalna kontrola kvalitete često je reaktivna – otkrije se problem kad je već kasno. U Industry 4.0 pristupu, kvaliteta se nadzire u realnom vremenu.

U kombinaciji s DEP-om i modulima poput CESS-a:

  • podaci o neusklađenostima i reklamacijama kupaca vraćaju se u proizvodnju
  • AI algoritmi mogu prepoznati koje kombinacije parametara najčešće dovode do grešaka
  • korisničko iskustvo (CESS) i inovacijski projekti (IMS) usmjeravaju gdje ulagati u poboljšanje kvalitete

Rezultat je manje otpada, veća pouzdanost i stabilniji procesi – što je presudno u konkurenciji s proizvođačima iz EU i šire.

3. Optimizacija proizvodnje i agilni poslovni modeli

DEP platforma je osmišljena da podrži agilan poslovni model – što je u proizvodnji jednako važno kao i u IT sektoru. To znači:

  • brže pokretanje novih proizvoda i varijanti
  • mogućnost prilagodbe proizvodnje potražnji u stvarnom vremenu
  • povezivanje planiranja, nabave, proizvodnje i prodaje u jedinstven proces

Kada je platforma na mjestu, AI se može koristiti za:

  • optimizaciju proizvodnog rasporeda
  • simuliranje različitih scenarija (što ako naraste potražnja, zakasni dobavljač…)
  • pametnu alokaciju resursa i materijala

U hrvatskom kontekstu, gdje su serije često manje, a kupci zahtjevniji, upravo je ova fleksibilnost ključna konkurentska prednost.

Lekcije projekta DEP za poduzeća koja tek počinju

Projekt DEP imao je jasne ciljeve: od istraživanja zrelosti poduzeća za digitalnu transformaciju, preko modeliranja arhitekture CESS i IMS sustava, do razvoja prototipova i njihove implementacije u produkcijsko okruženje.

Iz perspektive proizvodnih tvrtki u 2025. iz tog se projekta mogu izvući tri praktične lekcije.

1. Procijenite digitalnu zrelost prije velikih investicija

DEP je uključivao industrijsko istraživanje i razvoj alata za procjenu zrelosti poduzeća za digitalnu transformaciju. To je korak koji mnoge tvrtke preskaču.

Prije ulaganja u AI i napredne sustave, odgovorite na pitanja:

  • gdje se trenutno nalazimo – podaci u Excelu ili integrirani sustavi?
  • koje procese prvo ima smisla digitalizirati (prodaja, proizvodnja, održavanje…)?
  • imamo li interne kapacitete za vođenje projekta ili trebamo partnere?

Bez ovakve procjene lako se ulazi u preskupe projekte koji ne donose stvarnu vrijednost.

2. Počnite s prototipovima, ali planirajte produkciju

DEP je prošao faze:

  1. razvoj prototipa CESS i IMS sustava
  2. eksperimentalni rad
  3. razvoj proizvoda i implementacija u produkcijsko okruženje

Slično bi trebalo pristupiti i AI projektima u proizvodnji:

  • krenite s jasno definiranim pilotom (npr. jedna linija, jedan stroj, jedan proces)
  • mjerite efekte: manje zastoja, manje grešaka, brži ciklus
  • već u startu dizajnirajte rješenje tako da se može skalirati na cijelo poduzeće

3. Ne zaboravite na intelektualno vlasništvo i EU fondove

DEP je bio sufinanciran iz EU fondova i uključivao je zaštitu intelektualnog vlasništva. To je važna poruka za hrvatske tvrtke:

  • inovativna rješenja (npr. specifični modeli, algoritmi, platforme) treba pravno zaštititi
  • EU fondovi i nacionalni programi mogu značajno smanjiti financijski rizik
  • suradnja s akademskim institucijama (poput FOI-a) donosi stručnu podršku i kredibilitet

Za Industriju 4.0 i AI projekte to često čini razliku između „lijepe ideje“ i održive inovacije.

Koraci za proizvodne tvrtke: Od vizije do konkretne platforme

Ako ste rukovoditelj, direktor proizvodnje ili vlasnik tvrtke, pitanje više nije „trebamo li digitalnu transformaciju“, već kako je provesti pametno. U nastavku je pojednostavljeni okvir inspiriran DEP projektom.

1. Definirajte strateški fokus

Odlučite gdje digitalna transformacija može donijeti najveću vrijednost u idućih 12–24 mjeseca:

  • smanjenje zastoja strojeva?
  • povećanje kvalitete?
  • bolja iskustva kupaca i servis?

To će odrediti na što ćete se prvo fokusirati – CESS (kupci), IMS (inovacije), proizvodnja ili održavanje.

2. Izgradite minimalnu, ali čvrstu digitalnu jezgru

Umjesto rascjepkanih rješenja, ciljajte na koherentnu platformu koja objedinjuje:

  • osnovne poslovne procese (ERP, CRM, proizvodnja)
  • korisničke interakcije i servis
  • podatkovni sloj spreman za analitiku i AI

Ne mora sve biti savršeno od prvog dana, ali arhitektura mora podržavati rast i integracije.

3. Povežite AI s konkretnim pokazateljima uspjeha

AI inicijative moraju biti povezane s mjerljivim ciljevima:

  • X% manje zastoja (prediktivno održavanje)
  • Y% manje reklamacija (AI u kontroli kvalitete)
  • Z% kraći proizvodni ciklus (optimizacija rasporeda)

Tako se digitalna transformacija pretvara iz „projekta IT odjela“ u poslovni projekt s jasnim povratom ulaganja.

Zaključak: Bez platforme nema ozbiljnog AI-a u proizvodnji

Razvoj inovativne platforme za digitalnu transformaciju, poput DEP-a, pokazuje da hrvatske tvrtke i institucije imaju znanje i kapacitete za vlastita rješenja Industrije 4.0. Ključna poruka je jasna:

Ako želite iskoristiti AI u hrvatskoj proizvodnji – za prediktivno održavanje, kontrolu kvalitete ili optimizaciju proizvodnje – prvo morate izgraditi kvalitetnu digitalnu platformu.

U seriji „AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0“ kontinuirano pratimo kako domaće tvrtke grade takve temelje i pretvaraju ih u mjerljive rezultate. Sljedeći korak je na vama: procijenite gdje se vaše poduzeće nalazi na putu digitalne zrelosti i krenite planirati svoju „DEP priču“ – možda u suradnji s partnerima, možda kroz EU projekte, ali svakako s jasnom vizijom kamo želite stići.

Krenete li danas, za nekoliko godina možete biti među onima koji ne prate trendove, već ih postavljaju.