Hoe slimme WMS-fusies AI‑warehousing versnellen

In mei 2025 werd bekend dat Solid WMS onderdeel wordt van het Zweedse Consafe. Voor veel Nederlandse logistieke managers voelt dit als ‘weer een overname in IT‑land’. Maar achter zo’n beweging gaat een veel grotere trend schuil: de versnelling naar AI‑gedreven warehousing en smart mobility in de hele supply chain.

Juist nu de druk op capaciteit, personeel en duurzaamheid oploopt, worden beslissingen over je warehousemanagementsysteem (WMS) strategischer dan ooit. Een geïntegreerd Europees WMS‑platform – zoals nu ontstaat rond Solid WMS en Consafe – kan de basis worden voor geavanceerde AI‑toepassingen in magazijnen, transportplanning en e‑fulfilment.

In dit artikel plaatsen we de overname in een bredere context. We laten zien wat dit soort consolidatie betekent voor Nederlandse verladers en logistiek dienstverleners, hoe AI zich verweeft met WMS en transport, en welke concrete stappen je nú kunt zetten om klaar te zijn voor de volgende fase van smart logistics.

Van klassiek WMS naar AI‑gedreven logistiek platform

De meeste Nederlandse bedrijven zijn ooit begonnen met een relatief klassiek WMS: ontvangen, inslaan, picken, verpakken, verzenden. Werkt prima, zolang volumes en complexiteit beheersbaar zijn en je voldoende mensen vindt.

De realiteit van 2025 ziet er anders uit:

• pieken door e‑commerce en retourstromen;
• krapte op de arbeidsmarkt in magazijnen en transport;
• strengere duurzaamheidsdoelen en CO₂‑rapportages;
• hogere verwachtingen van klanten (same‑day, time windows, track & trace).

Een modern WMS groeit daardoor steeds meer uit tot logistiek brein in plaats van alleen een procesregistratie. De overname van Solid WMS door een grotere speler als Consafe past precies in die ontwikkeling: schaalgrootte en internationale dekking maken het makkelijker om te investeren in AI, integraties en continue innovatie.

Van WMS naar supply‑chain control tower

Een AI‑ready WMS is niet meer alleen een magazijnsysteem. Het wordt onderdeel van een digitaal ecosysteem waarin onder meer samenkomen:

• TMS (Transport Management System) voor routeplanning en beladingsoptimalisatie;
• Wagenparkbeheer met realtime voertuigdata en telematica;
• Ordermanagement en e‑commerceplatformen;
• IoT‑oplossingen zoals sensoren, scanners, AGV’s en AMR‑robots.

Daarmee verschuift de rol van het WMS naar iets wat vaak een control tower wordt genoemd: een centrale cockpit die AI‑modellen voedt en aanstuurt. Fusies en overnames in de WMS‑markt – zoals die rond Solid WMS – zijn in feite bouwstenen voor zulke control towers.

Wat betekent WMS‑consolidatie voor Nederlandse logistiek?

Voor Nederlandse gebruikers van WMS‑oplossingen heeft deze consolidatieslag directe impact. Niet alleen op licenties en support, maar vooral op je innovatiepad.

Voordelen: meer innovatiekracht en AI‑functionaliteit

Een grotere internationale WMS‑leverancier kan:

• zwaarder investeren in AI‑ontwikkeling en data‑science;
• sneller integreren met smart mobility‑oplossingen (TMS, route‑AI, fleetmanagement);
• een bredere roadmap uitrollen (robots, machine learning, voorspellende analyses);
• kennis en best practices delen uit meerdere landen en sectoren.

Voor Nederlandse bedrijven die willen opschalen of internationaliseren, is dat aantrekkelijk: je profiteert van een volwassen platform zonder alles zelf te hoeven bouwen.

Risico’s: lock‑in en minder flexibiliteit

Aan de andere kant zijn er ook aandachtspunten:

• meer afhankelijkheid van één grote leverancier;
• sterkere focus op standaardisatie – maatwerk kan duurder worden;
• mogelijk andere prijsmodellen (SaaS, pay‑per‑use, modules).

Juist daarom is het nu het moment om strategische keuzes te maken: welke processen wil je standaardiseren, waar wil je onderscheidend zijn en hoe borg je dat in je WMS‑ en AI‑strategie?

Hoe AI concreet waarde toevoegt in warehousing en transport

AI in logistiek is geen abstract buzzword meer. In Nederlandse magazijnen en transportoperaties draaien al volop praktische toepassingen die direct rendement opleveren.

1. Slimme orderpicking en magazijnindeling

AI‑algoritmes analyseren historische orderdata en real‑time vraag om:

• ABC‑indeling dynamisch te optimaliseren: snellopers verplaatsen naar de beste picklocaties;
• meest efficiënte pickroutes te bepalen per wave of batch;
• werk slim te verdelen tussen medewerkers, voicepicking, AMR’s en pick‑to‑light.

Resultaat: minder loopmeters, hogere productiviteit en lagere foutkans, zonder dat je daar dagelijks handmatig in hoeft te sturen.

2. Vraagvoorspelling en capaciteitsplanning

In de aanloop naar Black Friday, Sinterklaas en Kerst – precies de piekperiode waarin we nu zitten – worstelen veel bedrijven met personeelsplanning, voorraad en transportcapaciteit.

Met AI‑gedreven forecasts kun je onder meer:

• per klant en SKU de verwachte vraag voorspellen;
• piekmomenten per dag of tijdsblok zien;
• benodigde FTE’s in het magazijn berekenen;
• wagenpark en externe vervoerders tijdig plannen.

Een geïntegreerd WMS‑/TMS‑platform maakt deze voorspellingen nóg krachtiger, omdat magazijn‑ en transportdata elkaar versterken.

3. Real‑time routeoptimalisatie en smart mobility

Smart mobility draait om het slimmer en duurzamer inzetten van voertuigen. Via AI kun je:

• routes dynamisch herplannen bij files, vertragingen of no‑shows;
• stops combineren op basis van actuele orders en capaciteit;
• CO₂‑uitstoot en lege kilometers minimaliseren;
• ETA’s nauwkeurig voorspellen en proactief met klanten communiceren.

Wanneer je WMS en TMS naadloos met elkaar praten, wordt elke order in het magazijn direct vertaald naar een geoptimaliseerde rit buiten de poort.

4. Kwaliteit, veiligheid en compliance

AI kan patronen herkennen in incidenten, near‑misses, kwaliteitsafwijkingen en retouren. Daarmee kun je:

• risicovolle locaties of processen in het magazijn signaleren;
• foutenoorzaken in picking of packing achterhalen;
• audits en rapportages voor klanten en overheid automatiseren.

Dit sluit goed aan bij Nederlandse regelgeving rond arbeidsveiligheid en de toenemende vraag van opdrachtgevers om transparante rapportages over prestaties en duurzaamheid.

Praktische routekaart: zo maak je jouw WMS klaar voor AI

De overname van Solid WMS door Consafe is voor veel bedrijven een goed moment om de eigen IT‑ en datalandschap tegen het licht te houden. Ongeacht welk WMS je gebruikt, onderstaande stappen helpen je richting een AI‑ready omgeving.

Stap 1: Breng je processen en datastructuur in kaart

AI versterkt wat er al is. Als je basis rommelig is, gaat AI die rommel alleen maar sneller reproduceren.

• Leg je kernprocessen vast: inbound, opslag, picking, packing, outbound, retouren.
• Bepaal welke KPI’s echt belangrijk zijn (doorlooptijd, pickingproductiviteit, foutenpercentage, CO₂ per zending).
• Controleer of je WMS deze data gestructureerd en betrouwbaar registreert.

Richtlijn: zonder goede data is elk AI‑project vooral een expensive experiment.

Stap 2: Ontsluit WMS‑data naar TMS en wagenparkbeheer

Voor smart mobility is de koppeling tussen WMS, TMS en fleetmanagement essentieel.

• Zorg dat orders, volumes, tijdvensters en laadeenheden real‑time beschikbaar zijn voor je TMS.
• Integreer voertuigdata (GPS, brandstof, laadstatus, rij‑ en rusttijden) terug richting je WMS/control tower.
• Werk met API’s of gestandaardiseerde interfaces in plaats van handmatige imports.

Dit is vaak ook het moment om te beoordelen of je huidige WMS nog past bij je ambities of dat migratie naar een moderner, SaaS‑gebaseerd systeem logisch wordt.

Stap 3: Start klein met één duidelijke AI‑use case

In plaats van een groot, risicovol megaproject kun je beter beginnen met één duidelijke businesscase, bijvoorbeeld:

• 10–15% minder loopmeters via AI‑geoptimaliseerde pickroutes;
• 5–10% minder lege kilometers door slimme routeplanning;

Kies een afgebakend deel van je operatie (één DC, één regio, één klant) en meet:

1. startsituatie (nulmeting),
2. resultaat na implementatie,
3. leerpunten voor uitrol.

Stap 4: Betrek mensen op de werkvloer

AI en automatisering roepen soms weerstand op. In de Nederlandse praktijk werken pilots beter als je:

• operators, planners en chauffeurs meeneemt in het waarom van de verandering;
• hen laat meedenken over welke informatie ze in dashboards of apps willen zien;
• ruimte geeft voor feedback en aanpassingen in het algoritme of proces.

Zo wordt AI geen bedreiging, maar een hulpmiddel dat werk op de vloer daadwerkelijk makkelijker maakt.

Stap 5: Kies een partner, geen puur leverancier

Of je nu te maken hebt met een partij als Consafe/Solid WMS of een andere leverancier: kijk verder dan de featurelijst.

Let op:

• Visie op AI en smart mobility: hoe zien zij de komende 3–5 jaar?
• Roadmap: welke AI‑modules komen eraan en hoe sluiten die aan op jouw strategie?
• Openheid: zijn data en interfaces toegankelijk, of word je opgesloten in een gesloten ecosysteem?
• Lokale support: is er kennis van de Nederlandse markt, taal en regelgeving?

Een echte partner denkt mee over verbetertrajecten, niet alleen over licenties.

Hoe past dit in de serie ‘AI in Nederlandse transport & logistiek’?

In deze serie laten we stap voor stap zien hoe AI zijn weg vindt in de Nederlandse transport‑ en logistieksector: van routeplanning en wagenparkbeheer tot vraagvoorspelling en magazijnautomatisering.

De integratie van Solid WMS in een groter Europees platform illustreert een cruciale ontwikkeling: de fundamenten onder AI‑logistiek worden snel professioneler. Waar je een paar jaar geleden nog experimenteerde met losse tools, groeit nu een landschap waarin WMS, TMS en fleetmanagement steeds vaker één intelligent geheel vormen.

Voor jou betekent dit dat de drempel om AI toe te passen lager wordt, maar de keuzes strategischer:

• Blijf ik voortbouwen op mijn huidige WMS, of stap ik over naar een platform met meer AI‑potentieel?
• Welke processen automatiseer en optimaliseer ik als eerste?
• Hoe zorg ik dat ik flexibel blijf in een markt die snel consolideert?

Conclusie: maak van WMS‑veranderingen een AI‑kans

De stap van Solid WMS naar Consafe is meer dan een bedrijfsnieuwtje. Het is een signaal dat de WMS‑markt richting grotere, AI‑gedreven platforms beweegt. Voor Nederlandse verladers, logistiek dienstverleners en e‑fulfilmentspelers is dit hét moment om:

• de eigen WMS‑ en data‑architectuur opnieuw te bekijken;
• slimme koppelingen te leggen met TMS en wagenparkbeheer;
• gericht te investeren in AI‑use cases met aantoonbare ROI.

Wie vandaag zijn fundament op orde brengt, kan de komende jaren profiteren van steeds krachtigere AI‑functionaliteit – zonder telkens het wiel opnieuw uit te vinden. De vraag is niet óf AI een rol gaat spelen in jouw magazijn en transport, maar hoe groot die rol wordt en of jij daar de regie over neemt.

Wil je verder de diepte in met AI voor routeplanning, wagenparkbeheer of magazijnautomatisering? Kijk dan kritisch naar je huidige WMS‑landschap en bepaal welke eerste AI‑pilot jij vóór 01-07-2026 live wilt hebben. De bedrijven die nu in beweging komen, bepalen straks het tempo in de Nederlandse smart mobility.