Hoe maak je jouw magazijn écht smart met AI? Van robots en WMS tot data, mensen en netwerkstrategie: zo wordt het warehouse de motor van smart mobility.
Smart warehousing met AI: van robot tot slim netwerk
De Nederlandse logistiek staat aan de vooravond van een nieuwe fase. Niet alleen op de weg en in de stad wordt mobiliteit slimmer; in het warehouse voltrekt zich dezelfde AI-revolutie. Wie in 2025 nog steeds vooral op papieren picklijsten, handmatige planning en onderbuikgevoel stuurt, loopt aantoonbaar achter. De cases rond smart warehousing uit recente praktijkverhalen – van LogiMat tot GLS, DHL, Arvato en Moonen – laten zien waar het naartoe gaat.
In deze blog plaatsen we die voorbeelden in een bredere context: hoe past smart warehousing in de reeks ‘AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility’? En vooral: wat kun jij daar vandaag mee als logistiek manager, warehousemanager of supply chain director in Nederland?
We lopen langs de belangrijkste ontwikkelingen – robotisering, data & AI, IT-landschappen en mens & organisatie – en vertalen die naar concrete acties voor jouw magazijn en transportnetwerk.
1. Waarom smart warehousing nu een strategische noodzaak is
De cases uit het online magazine schetsen allemaal hetzelfde beeld: volumes blijven volatiel, e-commerce blijft grillig, personeel blijft schaars. Tegelijkertijd verwachten klanten same day, track & trace in realtime en foutloze leveringen.
Drie trends maken smart warehousing geen ‘nice to have’ meer, maar een strategische must:
-
Structurele arbeidskrapte
In heel Nederland is het lastig om magazijnmedewerkers te vinden én te behouden. Waar e-fulfilmentbedrijven na corona soms pas op de plaats moesten maken, zoals in de markt werd gezien, zijn de bedrijven die dóórinvesteerden in automatisering nu duidelijk veerkrachtiger. -
Onvoorspelbare vraagpatronen
Black Friday, sinterklaas, kerst en seizoenspieken zorgen voor enorme pieken – maar het volume is niet ieder jaar hetzelfde. Je ziet dit terug in de topdrukte bij fulfilmentspelers en pakketvervoerders, terwijl betaalgedrag (zoals iDEAL-data) juist kan dalen. Zonder AI-gestuurde vraagvoorspelling en flexibele capaciteit kun je nauwelijks nog rendabel opschalen. -
Koppeling met smart mobility en netwerklogistiek
Smart warehousing staat niet op zichzelf. Een slim magazijn haakt direct in op routeplanning, vrachtauto-belading, laadkleptijden in de stad, en zelfs zero-emissiezones. Wie zijn warehouse-data niet koppelt aan TMS, OMS en vervoerders, laat kansen liggen in kosten, duurzaamheid én klanttevredenheid.
Kernboodschap: smart warehousing is de ruggengraat van smart mobility. Zonder datagedreven magazijn blijft elk slim transportsysteem half werk.
2. Robots in het warehouse: van LogiMat tot GLS en Exotec
De rode draad in het magazine is duidelijk: robots klimmen letterlijk omhoog de stellingen in en nemen steeds meer handwerk over.
2.1. Klimmende AMR’s en geavanceerde picksystemen
Op de vakbeurs LogiMat valt de sterke aanwezigheid van AMR’s (Autonomous Mobile Robots) en klimmende robots op. Leveranciers als Exotec tonen systemen waarbij robots niet alleen bakken aanvoeren, maar ook op hoogte orders verzamelen én bufferen.
Belangrijke lessen voor Nederlandse warehouses:
- Start bij het proces, niet bij de robot
Kijk kritisch naar je orderprofiel: veel sku’s, kleine orders, veel herhaalorders? Dan is een goods-to-person of AMR-oplossing vaak logischer dan traditionele man-to-goods. - Denk in modulaire groei
Systemen waarin je robots kunt bijplaatsen zonder het hele DC te verbouwen, sluiten beter aan op de realiteit van grillige marktvraag.
2.2. Robot Rosi bij GLS: AI in vision en grijpen
De case van robot Rosi bij GLS laat de volgende stap zien:
- Vision-software ‘ziet’ in een onoverzichtelijke stapel pakketten wat de beste volgende greep is.
- AI-algoritmen leren gaandeweg beter omgaan met afwijkende formaten, materialen en labels.
- De robot draait in een live-omgeving, niet in een afgeschermde testhoek.
Voor Nederlandse pakket- en fulfilmentbedrijven is dit relevant omdat:
- sorteerprocessen steeds vaker 24/7 moeten draaien;
- personeelskrapte in avond- en nachtdiensten nijpend is;
- foutloos sorteren direct doorwerkt in routeplanning, bezorgkwaliteit en kosten per stop.
Praktische tip: begin met één duidelijk afgebakend proces (bijvoorbeeld pakket-voor-sorteer of doos-op-pallet) en meet:
- doorlooptijd vóór en na robotisering;
- foutpercentage;
- ergonomische belasting voor medewerkers.
3. Data, AI en IT-landschap: zonder goede basis geen smart warehouse
Robots vallen op, maar de échte versnelling komt uit data en slimme software. Meerdere cases uit het magazine benadrukken dit.
3.1. Moonen Packaging: nieuw ERP en WMS als fundament
Moonen Packaging kiest bewust voor een nieuw IT-landschap met een modern ERP en WMS. Opvallend is dat ze dit niet alleen uit operationele overweging doen, maar óók om duurzamer te kunnen sturen:
- beter inzicht in verpakkingsstromen en materiaalgebruik;
- rapportages naar klanten over CO₂-impact en afvalreductie;
- koppelingen met transportdata om total cost en total footprint te berekenen.
Dit is illustratief voor wat in heel Nederland speelt:
“We schuiven tegenwoordig meer met data dan met dozen.”
Zonder betrouwbare, geïntegreerde data is AI simpelweg niet effectief.
3.2. Arvato & Microsoft: naar een blauwdruk van het slimme warehouse
Het gezamenlijke Moonshot-project van Arvato en Microsoft schetst een toekomst waarin:
- realtime data uit WMS, automatisering, voertuigen en orders samenkomen;
- AI continu beslissingen optimaliseert: van slotting tot personeelsinzet;
- simulaties (‘digital twins’) mogelijke scenario’s doorrekenen vóór je investeert of ombouwt.
Wat kun je nu al doen om hiernaartoe te werken?
-
Breng je datalandschap in kaart
Welke systemen heb je (WMS, TMS, ERP, WCS, HR)? Waar zitten de databronnen, waar de silo’s? -
Zorg voor één bron van waarheid
Werk toe naar een centrale datahub of minimaal duidelijke datastandaarden. AI-algoritmen presteren alleen goed met schone, consistente en tijdige data. -
Begin met eenvoudige AI-toepassingen
- vraagvoorspelling per sku;
- dynamische pickroute-optimalisatie;
- voorspellen van wachttijden bij docks en laadpleinen.
3.3. Koppeling naar smart mobility
Zodra je warehouse-data op orde is, kun je de koppeling maken naar AI in transport & smart mobility:
- vrachtauto’s later of juist eerder laten vertrekken op basis van realtime picking-progress;
- dynamisch slotmanagement voor laadperrons en cityhubs;
- beter plannen van zero-emissieritten omdat je tijdig weet welke zendingen mee moeten.
Zo wordt het warehouse een actieve schakel in het slimme mobiliteitsnetwerk, in plaats van een black box.
4. Internationale schaal en netwerkstrategie: de DHL-hub in Mexico
De investering van DHL Express in een nieuwe hub in Mexico – de grootste van Latijns-Amerika – laat een ander aspect van smart warehousing zien: netwerkdesign en schaal.
Wat kun je daar als Nederlands bedrijf van leren, ook als je veel kleiner bent?
-
Denk in hubs, niet alleen in magazijnen
Combineer opslag, cross-dock, sortering en value added services daar waar dat strategisch logisch is. Een smart hub is volledig data- en AI-gestuurd: volumes, doorlooptijden en connecties met lucht-, weg- en zeevracht worden continu geoptimaliseerd. -
Standaardiseer waar het kan, differentieer waar het moet
DHL bouwt ‘state-of-the-art’ hubs met een herkenbare basisarchitectuur. Daarbovenop kun je per regio specifieke services toevoegen. Die denklijn kun je ook op Nederlandse schaal toepassen: een standaard blauwdruk voor DC’s, met ruimte voor klant- of product-specifieke varianten. -
AI voor netwerkoptimalisatie
Combineer warehouse-data met transportdata om answers te krijgen op vragen als:- Moet ik een extra cityhub openen?
- Waar leg ik safety stock neer om levertijden kort te houden zonder kapitaal te blokkeren?
- Wanneer is het zinvol om leveringen te bundelen of juist te ontbundelen?
5. Mens, organisatie en leiderschap in een slim warehouse
Tussen alle techniek in het magazine valt één verhaal extra op: de ‘inspiratie van’ Martijn Mevissen, met als kernboodschap: anders leren kijken.
5.1. Leercultuur als randvoorwaarde
Smart warehousing draait niet alleen om robots en AI, maar om mensen die:
- data durven gebruiken in plaats van alleen ervaring;
- processen willen verbeteren, ook als dat hun eigen rol verandert;
- samenwerking zoeken tussen IT, operatie en transport.
Een paar praktische stappen:
- Maak data zichtbaar op de vloer (dashboards bij de pick- en packlijnen);
- Betrek operators bij verbeterprojecten rond AMR’s, WMS en AI-planning;
- Investeer in om- en bijscholing: van heftruckchauffeur naar robot-operator of controlroom-planner.
5.2. Van project naar doorlopende transformatie
Veel bedrijven zien een nieuw DC, robotsysteem of WMS als een eenmalig project. De praktijk uit de cases leert iets anders:
- Fulfilmentbedrijven die verhuizen, zoals FA E-commerce, zien de ingebruikname van een groter DC als startpunt voor verdere automatisering.
- System integrators zoals Fortna bouwen bewust aan een ecosysteem van technologiepartners (Hai Robotics, Autostore, Geek+) om klanten stap voor stap te kunnen helpen.
Voor Nederlandse logistieke spelers betekent dit:
Zie smart warehousing niet als één investeringsbeslissing, maar als een doorlopende innovatie-roadmap.
Maak bijvoorbeeld een 3–5 jarenplan met:
- Jaar 1: datakwaliteit, basis-WMS op orde, eerste dashboards.
- Jaar 2: pilot met AMR’s of goods-to-person, eenvoudige AI-voorspelling.
- Jaar 3: integratie met TMS en planningssoftware (smart mobility-koppeling).
- Jaar 4–5: verdere mechanisering, digital twin, netwerkoptimalisatie.
6. Hoe begin je zelf? Concreet stappenplan voor Nederlandse logistiek
Wil je de stap zetten naar smart warehousing met AI, maar voelt de afstand naar ‘state-of-the-art hubs’ nog groot? Onderstaande aanpak helpt om gestructureerd te starten.
Stap 1: Breng je huidige volwassenheid in kaart
Beantwoord eerlijk de volgende vragen:
- Heb ik een modern WMS en is dat goed gekoppeld aan ERP en TMS?
- Hoeveel van mijn processen zijn nog volledig handmatig?
- Maak ik al gebruik van voorspellende analyses (forecasting, capaciteit)?
- Hoe meet ik nu prestatie: per order, per rit, per klant?
Stap 2: Kies één focusproces
Begin niet overal tegelijk. Typische instapdomeinen:
- orderpicken (AMR’s, pick-to-light, pickrouting met AI);
- inbound en put-away (slim slotting, automatische kwaliteitscontrole);
- sorteren en consolidatie (zoals bij GLS met robot Rosi);
- dockplanning en laadproces (koppeling met routeplanning).
Stap 3: Bouw een businesscase
Reken niet alleen met loonkosten, maar ook met:
- foutkosten en retouren;
- levertijdperformance en klanttevredenheid;
- CO₂-uitstoot per zending of per orderregel;
- aantrekkelijkheid als werkgever.
Stap 4: Denk in ecosystemen
Betrek vroegtijdig:
- IT (ERP/WMS/TMS);
- operationele teams;
- technologiepartners (robots, WCS, AI-tools);
- vervoerders en eventueel key-klanten.
Hoe beter de keten samenwerkt, hoe groter de winst – precies de kern van de serie ‘AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility’.
Stap 5: Meet, leer, schaal op
- definieer vooraf KPI’s;
- evalueer maandelijks;
- schaaf processen en algoritmen bij;
- schaal pas op als de pilot stabiel draait.
Conclusie: smart warehousing als motor van slimme mobiliteit
De praktijkverhalen over smart warehousing – van klimmende robots op LogiMat en robot Rosi bij GLS tot het Moonshot-project van Arvato en het nieuwe IT-landschap van Moonen – tonen één duidelijke lijn: magazijnen worden intelligente knooppunten in een datagedreven mobiliteitsnetwerk.
Voor Nederlandse organisaties die werk willen maken van AI in transport en logistiek is het warehouse de logische plek om te beginnen. Hier kruisen vraagvoorspelling, voorraad, planning, personeelsinzet en transport zich – en precies daar levert AI de grootste hefboom.
De vraag is dus niet óf je aan smart warehousing met AI begint, maar wanneer en hoe slim je het aanpakt. De bedrijven die nu investeren in data, mensen en modulaire technologie, leggen de basis voor een logistiek operatie die wendbaar blijft – in 2026, 2030 en verder.
Ben jij klaar om jouw warehouse te veranderen in de motor van jouw smart mobility-strategie?