AI-fusjon i havbruk: Slik endrer Piscada og Spillfree fôringen

Når to teknologiselskaper med spisskompetanse på fôring og prosesskontroll i oppdrett slår seg sammen, er det mer enn en nyhetssak – det er et signal om hvor hele næringen er på vei. Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua viser hvordan AI og dataanalyse nå blir en integrert del av hverdagen i norsk havbruk.

I denne artikkelen ser vi på hva fusjonen betyr, hvorfor det er viktig for bærekraftig oppdrett, og hvordan oppdrettere konkret kan ta ut gevinster i form av bedre fiskevelferd, lavere fôrkostnad og mer robust drift. Innlegget er en del av serien «AI for Norsk Havbruk: Bærekraftig Oppdrett», der vi utforsker praktiske AI-løsninger for helsemonitorering, fôroptimalisering, miljøovervåking og produksjonsplanlegging.

Hva ligger bak fusjonen mellom Piscada Aqua og Spillfree?

Spillfree Analytics har de siste årene posisjonert seg som en spesialist på AI-basert beslutningsstøtte for fôring, blant annet gjennom produktet Feedhub. Piscada Aqua har på sin side bygget en bred programvareplattform for prosesskontroll og -analyse i akvakultur, med styring av fôring, kamera, vinsjer og andre kritiske operasjoner.

Nå fusjonerer selskapene, med felles hovedkontor i Trondheim og videre drift under navnet Piscada Aqua. Daglig leder Steinar Fossen fortsetter som leder for det sammenslåtte miljøet.

– Utgangspunktet til begge virksomhetene er å forbedre fôringsprosesser, profesjonalisere fôring og legge til rette for økt kapasitet hos oppdrettere.

For oppdrettere betyr dette at én leverandør går fra å tilby enkeltstående moduler til å kunne levere mer helhetlige, integrerte løsninger – der AI, sanntidsdata, video og automasjon faktisk henger sammen i ett operativt system.

Hvorfor er AI-drevet fôring så kritisk for bærekraftig oppdrett?

Fôr utgjør typisk 50–60 prosent av produksjonskostnaden i lakseoppdrett. Samtidig er fôrforbruket direkte knyttet til både klimaavtrykk og miljøpåvirkning. Hver pellet som ikke blir spist, blir kostnad, bunnslam og unødvendige utslipp.

Tre hovedutfordringer dagens anlegg står i

1. Ujevn fôring mellom merder og skift
   Fôringsoperatører har ulike erfaringsnivåer, tids- og oppmerksomhetsbegrensninger. Det gir varierende praksis fra skift til skift og fra lokalitet til lokalitet.

2. Begrenset oversikt i komplekse anlegg
   Moderne anlegg har mange merder, kamera, sensorer og integrasjoner. Uten gode verktøy blir det vanskelig å se helheten og prioritere riktige tiltak i sanntid.

3. Biologi som endrer seg time for time
   Fiskens appetitt styres av blant annet temperatur, oksygennivå, lysforhold, helse og stress. Statisk fôringsplan uten kontinuerlig justering vil alltid være et kompromiss.

Her er det AI og avansert prosesskontroll virkelig begynner å gi mening. Ved å kombinere videoanalyse, sensordata og historiske produksjonsdata kan systemene gi løpende anbefalinger – eller ta automatiserte beslutninger – som tidligere var helt avhengige av enkeltpersoners erfaring.

Slik kompletterer Piscada Aqua og Spillfree hverandre

Fusjonen gir et interessant teknologisk bilde: Piscada Aqua har den brede kontrollplattformen, mens Spillfree har spisset AI-funksjonalitet og erfaring med fôringsanalyse.

Piscada Aqua: «Operativnervesystemet» i anlegget

Piscada Aqua-plattformen er laget for å:

• styre fôringsintensitet og fôringsmønstre
• kontrollere vinsjer og kameraposisjoner
• samle og visualisere data fra sensorer og tredjepartsløsninger
• støtte planlegging og gjennomføring av operasjoner i både sjømerder og landbaserte anlegg

I praksis fungerer dette som et operasjonelt kontrollrom: én skjermflate der driftsleder og fôringsoperatør ser hele situasjonen – og kan handle raskt.

Spillfree: AI-hjernen for fôring

Spillfree har utviklet Feedhub, en plattform som støtter fôringsbeslutninger basert på:

• videoanalyse av fiskens atferd ved fôringen
• data fra miljøsensorer og produksjonssystemer
• AI-modeller som estimerer optimal fôrmengde og -varighet for å maksimere tilvekst og minimere spill

Kombinert gir dette ikke bare grafer og alarmer, men konkrete anbefalinger: «Reduser intensiteten», «flytt kamera», «avslutt fôring i denne merden nå».

Ett integrert system i stedet for mange enkeltverktøy

Når Spillfrees AI nå tas inn i Piscada Aquas plattform, får oppdretteren i prinsippet:

• én innlogging i stedet for flere
• én datamodell og én sannhet for nøkkeltall som FCR, tilvekst og appetitt
• tettere kobling mellom analyse (AI) og handling (automatisert styring)

For en produksjonssjef betyr det mindre tid på systemhopp og mer tid på faglige beslutninger og strategisk optimalisering.

Konkrete gevinster for oppdrettere: Fra magefølelse til datadrevet fôring

Fusjonen er interessant i seg selv, men det avgjørende for næringen er: Hva kan dette bety i praksis på en fôrflåte i Trøndelag eller på Vestlandet?

1. Mer presis fôring – mindre spill

Med AI som kontinuerlig analyserer video og sensordata, får man et bedre bilde av når fisken faktisk slutter å spise. I stedet for å fôre etter skjema eller magefølelse, kan systemet gi anbefalinger eller automatisk stoppe når:

• bevegelsesmønsteret i stimen endrer seg
• fôret begynner å passere forbi fisken uten å bli tatt
• oksygennivå eller temperatur tyder på at fisken trenger en pause

Effekten:

• lavere fôrkostnad per kilo produsert fisk
• mindre organisk belastning under merdene
• bedre vannkvalitet og potensielt bedre fiskevelferd

2. Jevnere praksis på tvers av skift og lokaliteter

AI-systemer «glemmer» ikke og blir ikke slitne på slutten av vakta. Når fôringsstrategien i større grad ligger i systemet, ikke bare i hodene til erfarne operatører, får du:

• mer standardisert fôringspraksis mellom skift
• lettere opplæring av nye operatører
• bedre mulighet til å sammenligne prestasjon mellom lokaliteter på en rettferdig måte

Dette er sentralt hvis man vil skalere opp produksjonen uten å kompromittere kontroll og kvalitet.

3. Raskere læringssløyfer i hele organisasjonen

Når plattformen samler historiske data for fôring, tilvekst, dødelighet og miljø, kan man:

• analysere hva som fungerte best under tilsvarende forhold tidligere
• teste ulike fôringsstrategier kontrollert og målbart
• bruke erfaringer fra én lokalitet til å forbedre driften på andre

Kort sagt: Produksjonsledelsen går fra å styre på årsrapporter og magefølelse, til å styre på løpende innsikt og dokumenterte effekter.

AI som nøytral partner: Viktig prinsipp i teknologivalg

Et interessant poeng med fusjonen er at Piscada Aqua understreker at de skal være leverandøruavhengige – altså en nøytral samarbeidspartner som kan integreres med ulike fôrleverandører, sensorer og tredjepartssystemer.

For oppdrettere er dette mer enn en detalj:

• Det reduserer risikoen for låsing til én økosystemleverandør.
• Det gjør det lettere å teste nye teknologier uten å bytte hele plattformen.
• Det legger til rette for at man kan bygge sin egen beste verktøykasse, der AI-løsninger, sensorer og driftsverktøy kombineres etter behov.

Når hele bransjen nå beveger seg inn i en mer digital og AI-drevet hverdag, blir slike åpne og modulære løsninger viktige for innovasjonstakt og kostnadskontroll.

Hva betyr dette for fremtiden til AI i norsk havbruk?

Fusjonen mellom Spillfree og Piscada Aqua er ett eksempel i en tydelig trend: Data- og programvareselskap i havbruk konsolideres og bygger bredere plattformer. For norsk havbruk kan dette gi tre langsiktige effekter:

1. Høyere teknologisk modenhet i hele næringen
   Når løsningene blir mer brukervennlige og integrerte, senkes terskelen for å ta i bruk AI og avansert analyse – også for mindre aktører.

2. Tydeligere kobling mellom lønnsomhet og bærekraft
   Bedre fôrutnyttelse og høyere overlevelse gir både økonomisk og miljømessig gevinst. AI-løsninger som dette er kjernen i «bærekraft gjennom presisjon».

3. Mer datadrevet forvaltning og dokumentasjon
   Når produksjonsdata blir mer strukturerte og tilgjengelige, ligger alt til rette for bedre rapportering til myndigheter, kunder og sertifiseringsordninger.

Innenfor vår serie «AI for Norsk Havbruk: Bærekraftig Oppdrett» ser vi et bilde der havbruksnæringen går fra å spørre «bør vi bruke AI?» til «hvor i produksjonen gir AI størst effekt først?».

Slik kan du som oppdretter forberede deg på neste steg

Du trenger ikke vente på ferdig fusjon i 2026 for å begynne å jobbe mer datadrevet. Her er tre praktiske steg du kan ta allerede nå:

1. Kartlegg dagens datakilder og hull

Lag en enkel oversikt over:

• hvilke sensorer, kamera og systemer du allerede har
• hvilke data som faktisk brukes i daglig beslutningstaking
• hvor du mangler data – typisk på fôringsatferd, miljø og helse

Dette gir et klart bilde av hvor AI og analyse vil ha mest verdi.

2. Start i det små – med ett konkret bruksområde

Velg ett område å fokusere på først, for eksempel:

• reduksjon i fôrspill i én merdgruppe
• bedre styring av fôringspauser ved høye temperaturer
• mer målrettet fôring av svakere grupper

Målet er å bygge internt eierskap: Når driftsoperatørene ser praktisk nytte, går resten lettere.

3. Still krav til integrasjon og åpenhet

Uansett hvilke leverandører du vurderer:

• etterspør åpne grensesnitt og mulighet til å hente ut data
• spør hvordan systemet faktisk benytter AI – og hvordan beslutninger kan forklares
• vurder hvordan løsningen passer inn i din langsiktige digitaliseringsstrategi

Dette sikrer at du ikke låser deg til siloer når det neste store teknologiskiftet kommer.

Avslutning: AI-fusjoner som drivkraft for bærekraftig oppdrett

Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua er mer enn en strategisk manøver i programvaremarkedet. Den illustrerer hvordan AI, prosesskontroll og operasjonell støtte smelter sammen til verktøy som direkte påvirker hverdagen på flåten – fra fôringsknappen trykkes til fisken slaktes.

I et år der både produksjonskostnader, miljøkrav og markedspress øker, blir spørsmålet ikke om oppdrettsselskapene skal satse på AI, men hvordan og hvor raskt. Aktører som klarer å kombinere datadrevet fôring, god fiskevelferd og effektiv produksjonsplanlegging vil stå sterkest inn i 2026 og videre.

Neste steg er ditt: Hvordan kan du ta i bruk AI i din fôringsstrategi allerede kommende produksjonssyklus – og hva kan en mer integrert plattform gjøre for både bunnlinje og bærekraft i ditt anlegg?