AI-fusjon i havbruk: Slik endres fremtidens fôring

AI-fusjon i havbruk: Slik endres fremtidens fôring

Når Spillfree Analytics og Piscada Aqua nå fusjonerer, er det mer enn en vanlig selskapsnyhet. Det er et tydelig signal om hvor norsk havbruk er på vei: mot mer datadrevet, helhetlig og automatisert fôring. I en tid der kostnadspress, miljøkrav og biologisk risiko øker, blir smart utnyttelse av kunstig intelligens (AI) og prosessdata en nøkkel til bærekraftig vekst.

Denne artikkelen er en del av serien «AI for norsk havbruk: Bærekraftig oppdrett», og vi ser nærmere på hva fusjonen betyr i praksis: for fôroptimalisering, operasjonell støtte, fiskevelferd og lønnsomhet – og ikke minst, hvilke muligheter dette åpner for oppdrettere som vil ligge i forkant.

Kort om fusjonen: To komplementære muskler blir én

Spillfree Analytics og Piscada Aqua har begge sitt utspring i Trondheim, og begge har fôring som kjerneområde – men fra litt ulik vinkel.

• Spillfree Analytics har utviklet Feedhub og AI-baserte løsninger som analyserer video og driftsdata for å støtte biologisk optimal fôring.
• Piscada Aqua leverer en programvareplattform for prosesskontroll og -analyse, med styring av blant annet fôringsintensitet, vinsjer, kamera og integrasjon mot andre systemer.

Når disse to miljøene nå samles under Piscada Aqua-navnet, med felles hovedkontor i Trondheim og totalt 16 ansatte, får næringen et mer helhetlig verktøy: fra datafangst og prosesskontroll til avansert analyse og AI-basert beslutningsstøtte.

«Dette er to selskaper som har produktporteføljer som utfyller hverandre […] et utmerket utgangspunkt for å kunne levere komplette og enda bedre integrerte løsninger innen fôringsoperasjoner.» – Steinar Fossen, daglig leder, Piscada Aqua

For oppdrettere betyr det i praksis mindre fragmenterte systemer, færre «siloer» – og større mulighet til å realisere gevinster av AI i den daglige driften.

Hvorfor AI og prosesskontroll i fôring er så kritisk nå

Fôring er den klart største kostnadsposten i lakseoppdrett, og samtidig en av de viktigste driverne for både biologiske resultater, miljøavtrykk og økonomi. Vintersesongen og julerushet i laksemarkedet, som vi ser akkurat nå mot slutten av 2025, gjør dette ekstra aktuelt: små feil i fôringsstrategien kan få store utslag på slaktevekt, kvalitet og utslaktingstidspunkt.

Tre sentrale utfordringer fôrings- og driftsledere står i

1. Biologisk risiko og fiskevelferd
   Over- eller underfôring, feil fôringsmønster ved temperaturendringer og stress kan svekke fiskevelferden kraftig.

2. Miljø og omdømme
   Spillfôr gir næringstilførsel til sjøbunnen, øker organisk belastning og setter press på lokaliteter og konsesjoner.

3. Kostnadspress og merverdi
   Med høye fôrpriser, varierende laksepris og politisk debatt om grunnrenteskatt og konsesjonsverdier, blir hver ekstra prosent forbedring i fôrfaktor svært verdifull.

I dette bildet fremstår AI-baserte fôroptimaliseringssystemer og integrerte plattformer for prosesskontroll som et av de mest håndfaste verktøyene oppdrettere har for å produsere mer, med lavere risiko og mindre fotavtrykk.

Hva gjør den sammenslåtte løsningen i praksis?

La oss konkretisere hvordan kombinasjonen av Spillfree og Piscada Aqua kan se ut i en vanlig driftsdag på en lokalitet.

1. Operasjonell støtte i sanntid

Piscada Aqua sin plattform gir allerede en totaloversikt over daglig drift, med styring og kontroll av blant annet:

• fôringsintensitet og sekvens
• vinsjjusteringer
• kameraposisjoner
• alarmer og hendelser
• integrasjon mot sensorer og tredjepartsløsninger

Når dette kobles tettere mot AI-modulene fra Spillfree, kan systemet ikke bare styre – men også foreslå og forutsi:

• Når bør intensiteten justeres ned for å unngå spill?
• Hvilke merder viser tegn til redusert appetitt, før operatøren ser det selv?
• Hvilke biologiske mønstre i video og sensordata bør trigge endring i strategi?

Resultatet er en bevegelse fra manuell justering basert på magefølelse, til en mer datadrevet og beslutningsstøttet fôringsoperasjon.

2. AI-basert analyse av video og driftsdata

Spillfree har bygget sin posisjon på video- og dataanalyse av fôringsprosessen. Integrert i Piscada-plattformen kan dette gi:

• automatisk deteksjon av spillfôr i vannmassene
• identifisering av endringer i fiskens bevegelsesmønster
• anbefalt fôringspause eller -økning basert på atferd og miljø
• kontinuerlig beregning av nøkkeltall som fôrfaktor og vekst

Der operatøren tidligere måtte tolke et mylder av kamerabilder, tabeller og grafer, kan AI nå «se» og sammenstille mye av dette – og presentere konkrete forslag.

Slik kan oppdrettere ta ut gevinsten av AI-fusjonen

Fusjonen i seg selv skaper ingen gevinster før løsningene tas i bruk på en smart måte. Her er noen praktiske grep for selskaper som vil bruke AI til å løfte fôringsoperasjonene.

1. Start med tydelige mål for fôroptimalisering

Før man dykker ned i algoritmer og dashboards, bør man avklare:

• Hvor mye vil vi redusere fôrfaktor de neste 12 månedene?
• Hvor ønsker vi å forbedre tilvekst og jevnhet i biomassen?
• Hvor skal vi redusere spillfôr og miljøbelastning mest?

Klare mål gjør det enklere å konfigurere systemet, følge opp nøkkelegenskaper og prioritere tiltak.

2. Bygg bro mellom driftsoperatører og datafolk

Det tekniske miljøet i det sammenslåtte selskapet blir betydelig styrket, men verdien utløses først når teknologi og drift snakker godt sammen. Internt hos oppdretter bør man:

• involvere erfarne røktere og driftsledere i design av alarmer og visninger
• sørge for at AI-forslag kan overstyres enkelt – og at systemet «lærer» av det
• bruke korte feedback-møter (10–15 minutter) for å gjennomgå gårsdagens data og beslutninger

Målet er å unngå at systemet oppleves som «svart boks», og heller gjøre det til et felles arbeidsverktøy.

3. Bruk AI som beslutningsstøtte, ikke autopilot – ennå

Selv om teknologien beveger seg raskt, er vi fortsatt i en fase der menneskelig erfaring og lokalkunnskap er avgjørende. En god tilnærming er:

• la AI komme med anbefalinger om fôringsjusteringer
• loggføre når operatør følger eller avviker fra anbefalingen
• analysere mønstre over tid: når har AI rett, og når har operatørens vurdering vært bedre?

På sikt kan dette danne grunnlag for mer avansert, delvis automatisert fôring – men med tydelige sikkerhetsmekanismer for fiskevelferd og drift.

Bidrag til bærekraftig oppdrett – utover bedre fôrfaktor

I vår serie om AI for norsk havbruk ser vi ikke bare på lønnsomhet, men også hvordan teknologien kan støtte mer bærekraftige driftsmodeller. Fusjonen mellom Spillfree og Piscada Aqua bidrar på flere fronter.

Miljøfotavtrykk og arealbruk

Bedre kontroll på fôring betyr:

• mindre spillfôr og redusert organisk belastning
• potensielt lengre levetid for lokaliteter før miljømessig «slitasje» blir for stor
• bedre dokumentasjon overfor myndigheter og lokalsamfunn

For en næring som står midt i debatter om grunnrenteskatt, konsesjonsverdier og miljøkrav, er dokumenterbar forbedring svært verdifull.

Fiskevelferd og biologisk risiko

AI som følger fiskens atferd i sanntid kan bidra til å:

• oppdage tidlige tegn på stress og redusert appetitt
• tilpasse fôring ved temperatur- eller oksygenendringer
• redusere risiko for underernæring eller overfôring i kritiske perioder

Dette er ikke bare et etisk spørsmål – bedre velferd gir også bedre tilvekst, lavere dødelighet og jevnere kvalitet.

Datadrevet produksjonsplanlegging

Når fôring, biomasseutvikling og miljødata kobles i én plattform, får planleggere helt nye muligheter:

• mer presis prognose for slaktemoden fisk
• bedre utnyttelse av slakterikapasitet i travle perioder, som julerushet
• tettere kobling mellom fôringsstrategi og markedsstrategi

Her ligger noe av kjernen i bærekraftig oppdrett: å koble biologiske forhold, økonomi og marked i én helhetlig styringsmodell.

Hva betyr dette strategisk for norsk havbruk frem mot 2030?

Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua er ett eksempel på en større trend: konsolidering av teknologileverandører og sterkere satsing på integrerte plattformer med AI som kjernekomponent.

For oppdrettsselskapene betyr det at de må ta noen strategiske valg:

• Hvilke plattformer skal være «ryggraden» i driftsstyringen?
• Hvordan unngå å låse seg til én leverandør, samtidig som man utnytter integrerte løsninger maksimalt?
• Hvordan bygge intern kompetanse på AI og dataanalyse, slik at man ikke blir helt avhengig av eksterne tolkninger?

At Piscada Aqua samtidig understreker at de skal være leverandøruavhengige og nøytrale, er interessant nettopp i lys av dette. Mange oppdrettere ønsker fleksibilitet til å koble på nye sensorer, kameraer og spesialiserte AI-moduler etter hvert som teknologien utvikler seg.

Veien videre – og hva du kan gjøre nå

Den formelle fusjonen mellom Piscada Aqua og Spillfree er ventet gjennomført i løpet av første kvartal 2026. Det gir oppdrettere en gyllen mulighet nå i vinter til å tenke gjennom egen digital og AI-drevet fôringsstrategi før neste vekstsesong.

Hvis du jobber med havbruk og ønsker å ligge i forkant, kan dette være gode neste steg:

1. Kartlegg dagens datastrømmer: Hvilke systemer bruker dere for fôring, kamera, miljømåling og produksjonsstyring – og hvordan henger de sammen?
2. Identifiser flaskebeholdere i fôringsoperasjonen: Er det menneskelige ressurser, teknologi, rutiner eller kompetanse som begrenser forbedringene mest?
3. Definer en AI-pilot: Velg én lokalitet, én merd eller én kritisk fase (f.eks. vinterfôring) hvor dere tester ut mer avansert beslutningsstøtte.
4. Bygg kompetanse: Sørg for at både driftsledelsen og røkterne forstår hva AI-systemene gjør, og hva de ikke gjør.

I serien «AI for norsk havbruk: Bærekraftig oppdrett» kommer vi til å gå dypere inn i konkrete bruksområder som helsemontitorering, miljøovervåking og produksjonsplanlegging. Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua viser at teknologien modnes raskt – spørsmålet er hvordan hver enkelt aktør i næringen vil utnytte mulighetene.

Er du klar for å la neste prosent forbedring i fôrfaktor, velferd og lønnsomhet komme fra data og kunstig intelligens – ikke bare fra hardere innsats?