Cum a devenit Grapefruit un lider AI-powered în UX și marketing și ce pot învăța companiile românești despre implementarea inteligentă a AI în business.

Cum folosește Grapefruit AI și UX pentru creștere în 2025
În 2025, inteligența artificială nu mai este un „nice to have” pentru companiile din România, ci un diferențiator clar de competitivitate. De la retail la banking și telecom, clienții se așteaptă la experiențe digitale rapide, personalizate și coerente. Companiile care nu reușesc să livreze acest nivel de experiență pierd teren – și chiar clienți – în fața celor care îmbină inteligent UX și AI.
Un exemplu relevant din piața locală este agenția de digital Grapefruit, care aniversează 26 de ani de activitate. Pornită în 1999 ca agenție de branding și web design, Grapefruit a ajuns astăzi unul dintre pionierii UX-ului și ai integrării AI în procesele de marketing și dezvoltare digitală, cu proiecte atât în România, cât și internațional.
Acest articol, parte din seria „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România”, folosește cazul Grapefruit ca punct de pornire pentru a răspunde la o întrebare esențială pentru orice lider de business: cum poți îmbina AI, UX și o cultură orientată către oameni pentru a construi produse și servicii digitale care chiar contează?
Vom explora:
- cum arată drumul de la agenție de web design la lider AI-powered;
- ce înseamnă în practică „people, not jobs” când implementezi AI;
- pași concreți prin care poți aduce AI în compania ta fără să pierzi partea umană;
- lecții aplicabile pentru retail, servicii financiare și alte industrii din România.
1. De la web design la AI-powered leader: evoluția strategică
Un parcurs de 26 de ani construit pe schimbare
Fondată în noiembrie 1999, Grapefruit a început ca agenție de branding și web design – exact genul de servicii de care aveau nevoie primii jucători locali care intrau online. Odată cu maturizarea pieței digitale din România, compania a trecut prin mai multe etape strategice:
- anii 2000–2010: focus pe website-uri, identitate vizuală, prezență online de bază;
- după 2012: pivot către UX și product design pentru platforme complexe, aplicații, servicii digitale;
- 2020–2025: integrarea accelerată a inteligenței artificiale în procesele de analiză, creație, marketing și optimizare a experienței utilizatorilor.
Această evoluție nu este doar o poveste de agenție. Este, de fapt, o foaie de parcurs pe care o poate folosi orice companie românească: de la „avem un site” la „avem un ecosistem digital inteligent, alimentat de AI și construit în jurul oamenilor”.
Filosofia „people, not jobs” în era AI
În tot acest timp, Grapefruit a rămas fidelă unei filosofii simple, dar puternice: „people, not jobs”. În traducere practică, asta înseamnă:
- a pune oamenii (clienți, utilizatori, angajați) în centrul deciziilor;
- a privi fiecare rol nu ca pe o listă de taskuri, ci ca pe o responsabilitate de a crea valoare;
- a folosi tehnologia – inclusiv AI – ca instrument de amplificare, nu de înlocuire a oamenilor.
Pentru o companie care vrea să implementeze AI în 2025, această abordare e critică. Dacă începi discuția despre inteligența artificială de la „câte posturi putem tăia?”, proiectul e aproape condamnat. Dacă pornești de la „cum putem să eliberăm oamenii de sarcini repetitive ca să creeze mai multă valoare?”, AI devine un catalizator de creștere.
2. Pionierat în UX: fundația pentru orice implementare de AI
De ce UX este esențial înainte de AI
Mulți manageri din România vor să „pună AI peste ce au deja”. Problema este că, dacă experiența utilizatorului este slabă, AI nu face decât să automatizeze o experiență slabă.
Grapefruit și-a construit reputația ca pionier în UX tocmai pentru că a înțeles că:
înainte de AI, ai nevoie de claritate: cine este utilizatorul, ce-și dorește, ce-l frustrează și ce traseu are în interacțiunea cu brandul tău.
Câteva practici de UX pe care le poți folosi și tu înainte de a investi serios în AI:
- interviuri cu utilizatori: în retail, de exemplu, vorbește cu clienți care comandă des online, dar și cu cei care încă preferă magazinul fizic;
- customer journey mapping: desenează traseul complet al clientului – de la primul contact cu brandul până la post-vânzare;
- testare de prototip: înainte să implementezi un chatbot cu AI sau un sistem de recomandare, testează prototipuri simple cu utilizatori reali.
AI + UX = experiențe personalizate, nu doar automatizate
Combinația de UX matur și AI duce la experiențe care par naturale și personalizate pentru utilizator:
- în retail: recomandări de produse bazate pe comportament real, nu doar pe „produse similare”;
- în servicii financiare: asistenți virtuali care înțeleg intenția și nivelul de cunoștințe al clientului;
- în telecom sau utilități: fluxuri de self-care care chiar rezolvă probleme, nu doar trimit clientul la call-center.
În lipsa unei baze solide de UX, aceleași tehnologii pot genera frustrare: chatbot-uri care nu înțeleg nimic, notificări irelevante, recomandări fără sens.
3. Integrarea AI-ului în procesele de marketing și business
Unde începi, concret, cu AI în marketing
Experiența unor jucători ca Grapefruit arată că cele mai bune rezultate apar când începi cu zone clare, măsurabile. Câteva puncte de intrare pentru AI în marketingul unei companii românești:
-
Analiza datelor și insight-uri
- folosirea AI pentru a sintetiza date din Google Analytics, CRM, social media;
- identificarea segmentelor de clienți cu potențial mare, dar slab adresate.
-
Generarea și personalizarea conținutului
- utilizarea modelelor de limbaj (tip ChatGPT) pentru drafturi de campanii, A/B testing de mesaje, descrieri de produse;
- adaptarea mesajelor în funcție de segment: tip client, canal, moment al zilei.
-
Automatizarea comunicărilor repetitive
- emailuri tranzacționale personalizate;
- mesaje de follow-up, reactivare, cross-sell.
-
Optimizarea campaniilor plătite
- ajustarea automată a bugetelor și bid-urilor pe baza performanțelor;
- generarea de variații de reclame și vizualuri.
Studiu de caz generic: retail românesc + AI + UX
Imaginați-vă un lanț de retail alimentar din România care colaborează cu o agenție specializată în UX și AI (de tip Grapefruit) pentru a-și transforma experiența digitală:
- se pornește cu maparea traseului clientului: de la prospectarea ofertelor pe mobil până la ridicarea comenzii din magazin;
- se identifică punctele de fricțiune: căutări lente, filtrare greoaie, lipsă de personalizare, suport slab;
- se implementează:
- un motor de recomandare bazat pe istoricul de cumpărături și preferințe;
- un asistent virtual care ajută clienții să găsească produse, promoții, rețete;
- notificări inteligente despre ofertele relevante pentru stilul de viață al clientului.
Rezultatul: creșterea valorii medii a coșului, scăderea costului de suport și un nivel mai mare de loialitate. Toate acestea sunt posibile doar pentru că AI-ul este integrat peste un design de experiență bine gândit.
4. Parteneriate care trec testul timpului în era AI
De ce contează parteneriatele pe termen lung
La 26 de ani, Grapefruit demonstrează că în digital – și cu atât mai mult în AI – parteneriatele pe termen lung sunt cele care aduc transformare reală. Implementarea AI nu este un proiect „one-off”, ci un proces continuu:
- modelele trebuie recalibrate;
- datele trebuie curățate și îmbogățite;
- experiența utilizatorului trebuie optimizată constant pe baza feedback-ului real.
Companiile care tratează AI ca pe o campanie punctuală se opresc, de obicei, la pilot. Cele care își aleg parteneri strategici – agenții, consultanți, integratori – reușesc să construiască un avantaj competitiv durabil.
Cum alegi partenerul potrivit pentru AI și UX
Dacă te afli în etapa în care cauți un partener pentru transformarea digitală, iată câteva criterii inspirate din felul în care joacă în piață agenții precum Grapefruit:
- istoric solid: nu e vorba doar de vechime, ci de proiecte reale, de preferat în România și în industrii similare cu a ta;
- expertiză în UX + AI, nu doar development: ai nevoie de cineva care înțelege și comportamentul utilizatorului, nu doar tehnologia;
- orientare „people first”: modul în care discută despre echipa ta și utilizatorii tăi este un indicator clar;
- abordare iterativă: focus pe MVP, testare, optimizare, nu pe proiecte masive, rigide, de 18 luni.
Un astfel de parteneriat creează contextul în care AI-ul nu rămâne la nivel de „buzzword în prezentare”, ci se traduce în vânzări, loialitate și eficiență operațională.
5. Lecții pentru companiile românești care vor să implementeze AI
Pornind de la exemplul Grapefruit și de la proiectele de transformare digitală din piață, se conturează câteva lecții clare pentru orice companie românească – în special pentru cele din retail, banking, servicii și producție.
5.1. Începe cu oamenii, nu cu tehnologia
- Definește clar cine sunt utilizatorii tăi și ce probleme reale vrei să le rezolvi.
- Implică oamenii din business (vânzări, suport, marketing) în definirea cazurilor de utilizare pentru AI.
- Comunică transparent în companie: ce se schimbă, de ce și cum vor fi susținuți angajații.
5.2. Pune UX-ul înaintea automatizării
- Fă audit de experiență pe canalele actuale: site, aplicație, magazin fizic, call-center.
- Simplifică fluxurile înainte de a le automatiza cu AI.
- Testează cu utilizatori reali orice nouă interacțiune AI (chatbot, recomandări, asistenți).
5.3. Începe mic, dar măsurabil
- Alege 1–2 use case-uri pilot: de exemplu, un asistent virtual pentru suport sau recomandări personalizate pe site.
- Definește din start KPI-uri clare: timp mediu de răspuns, NPS, rată de conversie, valoarea coșului.
- Iterează rapid: colectează feedback, ajustează, relansează.
5.4. Construiește un ecosistem, nu doar un proiect
- Gândește-te la AI ca la o capabilitate transversală: marketing, vânzări, suport, operațiuni.
- Asigură-te că datele sunt coerente, curate și accesibile – fără date de calitate, nu există AI de calitate.
- Creează un cadru de guvernanță: cine aprobă modele, cine monitorizează performanța, cum gestionezi riscurile etice.
Concluzie: AI, UX și puterea de a rămâne relevant
La 26 de ani, povestea Grapefruit arată că longevitatea în digital vine din capacitatea de a te reinventa: de la branding la UX, de la UX la AI, dar mereu cu oamenii în centru. Pentru companiile românești care vor să implementeze inteligența artificială în 2025, mesajul este clar:
AI nu este doar despre algoritmi, ci despre experiențe mai bune pentru oameni – clienți și angajați deopotrivă.
În cadrul seriei „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România”, acest articol este o invitație să privești AI-ul nu ca pe un proiect tehnic, ci ca pe un program de transformare în care UX, cultura organizațională și parteneriatele strategice joacă un rol la fel de important ca modelele de machine learning.
Dacă ești pregătit să treci de la „am auzit de AI” la „folosim AI pentru a crește”, următorul pas este să identifici un prim proiect pilot și un partener cu experiență reală în UX și integrarea AI în procesele de business. Întrebarea pentru finalul lui 2025 nu va fi „folosești sau nu AI?”, ci cât de bine îl folosești pentru a crea valoare pentru oamenii din jurul brandului tău.