Featured image for Profluo: exemplul românesc de succes în automatizarea financiară cu AI

Profluo: exemplul românesc de succes în automatizarea financiară cu AI

În 2025, discuția despre implementarea AI în business a trecut de la „dacă" la „cum și cât de repede". Iar vestea că startup-ul românesc Profluo a obținut finanțare pentru a-și scala soluția de inteligență artificială la nivel internațional este un semnal clar: România nu mai este doar un furnizor de servicii IT, ci începe să livreze produse de AI competitive global.

Pentru managerii și antreprenorii din România, cazul Profluo nu este doar o știre de business, ci un studiu de caz despre cum poți transforma procesele financiare și contabile folosind AI, cum atragi investiții și cum te pregătești pentru scalare internațională.

În acest articol vom vedea:

ce face, de fapt, Profluo și de ce contează pentru companiile românești;
cum arată în practică automatizarea documentelor financiare cu AI;
ce poți învăța din acest exemplu dacă vrei să implementezi AI în compania ta;
pașii concreți pentru un proiect-pilot de AI în zona financiar-contabilă.

1. Cine este Profluo și de ce finanțarea lor contează

Profluo este un startup românesc de tehnologie care folosește inteligența artificială pentru a automatiza procesarea documentelor financiare – facturi, chitanțe, documente contabile, extrase etc. Pe scurt, înlocuiește munca manuală și repetitivă de introducere de date cu un sistem AI care citește, înțelege și structurează informațiile.

Faptul că Profluo a primit o rundă de finanțare pentru a-și scala soluția internațional transmite trei mesaje puternice pentru piața locală:

Există cerere reală pentru AI în procese financiare – nu vorbim de un „buzzword", ci de o nevoie concretă la nivel de companii medii și mari.
România poate produce tehnologie deep tech competitivă, nu doar outsourcing.
Investitorii pariază pe AI aplicat în business, nu doar pe produse de consum.

Pentru un CFO, CEO sau antreprenor, aceasta este o confirmare că momentul pentru digitalizare și AI este acum, nu „la anul". Companiile care acționează primele vor avea un avantaj semnificativ de cost, viteză și control.

2. Ce problemă rezolvă Profluo: haosul documentelor financiare

În multe companii românești, mai ales în cele cu volum mare de tranzacții (retail, distribuție, logistică, e-commerce, producție), departamentul financiar-contabil este sufocat de documente:

mii de facturi primite lunar, în formate complet diferite;
documente scanate sau fotografiate de pe telefon;
erori de introducere manuală în ERP;
întârzieri la raportare și închiderea lunară;
stres crescut în echipă, mai ales în perioadele aglomerate.

Cum intervine AI în acest proces

O soluție de tipul Profluo face, în esență, următoarele:

Primește documentele (pdf, imagine, e-mail, upload din platforme).
Extrage automat datele esențiale – furnizor, CUI, număr factură, dată, poziții, sume, TVA etc.
Validează informațiile comparând cu datele din sistem (coduri de furnizor, contracte, condiții comerciale).
Generează înregistrările pentru ERP sau pentru softul de contabilitate.

Ce rezolvi practic:

reduci masiv timpul de introducere manuală de date;
scazi riscul de erori umane și penalități fiscale;
ai o imagine mai rapidă și mai clară asupra cash-flow-ului și costurilor.

Automatizarea financiar-contabilă cu AI nu înseamnă înlocuirea contabililor, ci eliberarea lor de munca repetitivă pentru a se concentra pe analiză și decizie.

3. De ce este relevant acest exemplu pentru companiile din România

3.1. Presiune pe costuri și lipsă de personal

În 2025, majoritatea companiilor din România se confruntă cu:

presiune pe marje și creștere de costuri (salarii, chirii, utilități);
dificultăți în a găsi personal financiar-contabil bine pregătit;
cerințe de raportare tot mai complexe (atât interne, cât și legale).

În acest context, automatizarea cu AI devine un instrument de supraviețuire, nu un „nice to have". Profluo demonstrează că:

tehnologia există și este validată;
poate fi implementată treptat, fără să „răstoarne" întregul sistem IT.

3.2. Conformare fiscală și control intern

România are una dintre cele mai dinamice legislații fiscale din UE, iar digitalizarea ANAF (e-Factura, SAF-T, raportări online) pune presiune suplimentară pe companii.

AI poate ajuta în mod concret la:

verificarea automată a facturilor primite față de comenzi și contracte;
marcarea documentelor suspecte sau incomplete;
pregătirea mai rapidă a datelor pentru raportări fiscale și audit.

Profluo devine astfel un exemplu practic de cum poate fi integrată AI în fluxurile de conformare fiscală, nu doar în rapoarte „frumoase" pentru management.

4. Cum poți folosi lecțiile Profluo pentru a implementa AI în compania ta

4.1. Începe cu un domeniu clar: finanțe și contabilitate

Una dintre cele mai mari greșeli în proiectele de digitalizare este să încerci să „pui AI peste tot". Modelul Profluo arată că un focus îngust, dar profund, pe un proces-cheie (procesarea documentelor financiare), aduce rezultate rapide și măsurabile.

Dacă vrei să începi un proiect de AI în compania ta, zona financiar-contabilă este ideală pentru că:

procesele sunt bine definite și repetitive;
există multă documentație istorică (facturi, avize, extrase) – perfectă pentru antrenarea și testarea AI;
impactul este ușor de măsurat (timp economisit, erori reduse, cost per document).

4.2. Construiește un business case simplu

Înainte să vorbești cu furnizori de AI, fă un calcul intern de tipul:

câte documente financiaro-contabile procesezi lunar;
câte ore de muncă se consumă pentru introducerea și verificarea acestora;
care este costul mediu orar (salarii + taxe);
ce pierderi ai avut în ultimii ani din erori (penalități, corecții, timp irosit).

De exemplu:

10.000 de facturi/lună;
~5 minute/factură (introducere + verificare) = ~833 ore/lună;
la un cost total de 60 lei/oră => 49.980 lei/lună;
un sistem AI care reduce timpul cu 60–70% poate economisi zeci de mii de lei lunar.

Cu astfel de cifre, discuția cu managementul sau acționarii devine mult mai simplă.

4.3. Rulează un proiect-pilot controlat

Inspirându-ne din abordarea startup-urilor ca Profluo, un pilot bine gândit ar trebui să aibă:

Durată limitată – 2–3 luni.
Un set clar de documente – de ex. toate facturile de la primii 20 de furnizori ca volum.
Indicatori de succes:
- timp mediu de procesare/document;
- rata de eroare înainte vs. după AI;
- satisfacția echipei financiare.
Un plan clar „dacă iese bine" – extinderea la mai multe tipuri de documente, integrare mai profundă cu ERP etc.

Important: implică din start echipa financiar-contabilă în designul fluxului, altfel vei avea rezistență la schimbare.

5. Ce înseamnă scalarea internațională pentru un startup românesc de AI

Succesul Profluo pe plan internațional este relevant și pentru companiile care nu vând tehnologie, dar vor să o folosească inteligent.

5.1. Standardizare și bune practici

Ca să poți scala o soluție de AI în mai multe țări, ai nevoie de:

procese bine standardizate;
modele AI antrenate pe date variate (formate diferite de facturi, limbi, reglementări);
capabilitatea de a adapta soluția la particularități locale.

Pentru companiile românești utilizatoare de AI, aceasta este o veste bună: soluțiile scalate internațional tind să fie mai robuste, mai flexibile și mai mature. În același timp, experiența acumulată de astfel de startup-uri poate fi folosită și de companiile locale pentru a-și ajusta propriile procese.

5.2. Alinierea la standarde globale de calitate și securitate

Finanțarea și extinderea internațională vin de regulă la pachet cu:

exigențe mai mari de securitate a datelor;
cerințe stricte de auditabilitate a algoritmilor;
standarde ridicate de SLA (Service Level Agreement).

Ca beneficiar, asta înseamnă că poți obține:

soluții AI care respectă mai ușor cerințele de GDPR și control intern;
parteneri tehnologici obișnuiți să lucreze cu companii mari, cu procese complexe.

6. Pași concreți pentru companiile din România care vor să implementeze AI în finanțe

Pentru a folosi exemplul Profluo ca punct de plecare, poți structura implementarea AI în compania ta în câțiva pași simpli:

Pasul 1: Identifică procesele manuale cu volum mare

Listează procesele din zona financiar-contabilă unde:

se procesează multe documente;
se repetă aceiași pași;
există erori frecvente.

De obicei, candidații ideali sunt:

înregistrarea facturilor primite;
reconcilierea extraselor bancare;
procesarea deconturilor de cheltuieli.

Pasul 2: Adună date și stabilește un „baseline"

Înainte de AI, măsoară:

câte documente procesezi pe lună;
cât durează;
câte erori apar.

Aceste date vor fi baza pentru a evalua ROI-ul implementării.

Pasul 3: Alege un partener și un proiect-pilot

Caută soluții specializate (cum e Profluo pe zona financiară) și:

clarifică tipurile de documente suportate;
verifică opțiunile de integrare cu ERP-ul tău;
cere un pilot cu obiective clare.

Pasul 4: Implică oamenii-cheie și comunică transparent

Explică echipei că:

scopul nu este reducerea numărului de oameni, ci eliminarea muncii repetitive;
rolurile se vor muta de la „introducere de date" la control, analiză și suport decizional.

Pasul 5: Extinde treptat și documentează lecțiile învățate

După un pilot reușit:

extinde la mai multe tipuri de documente sau entități din grup;
documentează bunele practici;
stabilește proceduri clare de lucru om–AI.

Concluzie: de la știre de business la strategie de AI pentru compania ta

Finanțarea obținută de Profluo pentru a-și scala internațional soluția de automatizare financiar-contabilă cu AI arată că România poate sta la masa mare a jucătorilor globali de tehnologie. Mai important însă pentru companiile locale este mesajul strategic: AI în business nu mai este un experiment, ci un diferențiator competitiv real.

Dacă vrei să folosești această oportunitate, începe cu un domeniu concret – zona financiar-contabilă –, definește un proiect-pilot, măsoară rezultatele și extinde treptat. Exemplul Profluo arată că transformarea este posibilă, chiar pornind din România, cu procese românești, date românești și echipe locale.

Întrebarea pentru următoarele 12 luni nu este „o să implementezi AI în compania ta?", ci „în ce procese critice vei porni primele proiecte de AI și cât de repede?"